湖南省自然科学基金(13JJ3046)
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 相关作者：王永恒韦航曹科宁李仁发刘丽更多>>
- 相关机构：湖南大学湖南省质量技术监督局更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金长沙市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理方法被引量：14
- 2013年
- 物联网产生的数据具有大数据特征,而这些数据难以用现有数据处理技术进行有效处理.作为物联网中间件的核心技术,复杂事件处理技术具备大数据的海量、复杂性等特征和实时处理的需求.上下文敏感是复杂事件处理引擎的重要特征.提出一种高效的面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理架构和方法.该方法使用模糊本体进行上下文建模,以支持事件的不确定性及模糊事件查询问题.以基于模糊本体的查询和基于相似性的分布式推理为基础,生成复杂事件查询规划,并通过查询重写,把上下文相关查询转换为上下文无关子查询.根据不同的事件模型和上下文划分数据,并通过优化和多级并行来提高性能.实验结果表明该方法能够处理模糊事件上下文,对于面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性.
- 曹科宁王永恒李仁发王凤娟
- 关键词：物联网复杂事件处理分布式模糊本体查询重写
- 面向产品评论的细粒度情感分析被引量：17
- 2015年
- 针对传统粗粒度情感分析忽略具体评价对象,以及现有细粒度情感分析方法忽略无关评价要素的问题,提出结合条件随机场(CRF)和语法树剪枝的方法对产品评论进行细粒度情感分析。采用基于MapReduce的并行化协同训练(Tri-training)的方法对语料进行半自主标注,利用融合多种语言特征的条件随机场模型,获取评论中的评价对象和正负面评价词。通过建立领域本体和句法路径库实现语法树剪枝,对含有多个评价对象和评价词的文本,去掉无关评价对象的干扰,抽取出正确的评价单元,最后形成可视化产品报告。实验结果显示,提出的方法在两种不同领域数据集上,识别情感要素的综合准确率达89%左右,情感评价单元的综合准确率也达89%左右。实验结果表明,与传统方法相比,结合CRF和语法树剪枝的方法识别准确率更高,性能更好。
- 刘丽王永恒韦航
- 关键词：MAPREDUCE条件随机场
- 基于主题的中文微博情感分析被引量：3
- 2015年
- 传统的微博情感分析一般忽略结构化的语义信息,使得分类准确率不高,同时还忽略情感表达的具体对象,以与主题无关的形式进行情感分析,容易造成错误的分析结果。为此,采用对语法树进行剪枝的方法实现基于主题的情感分析,使用支持向量机中的卷积树核函数获取语法树结构化特征,通过建立本体和句法路径库对语法树进行基于主题的剪枝,去除无关评价的干扰。实验结果表明,该方法在2个不同主题的数据集上准确率分别达到86.6%和86.0%。
- 韦航王永恒
- 关键词：情感分析语法树树核函数剪枝策略
- 面向CPS复杂事件流的不确定性研究被引量：6
- 2015年
- 信息物理融合系统CPS获得广泛应用需要解决的一个关键问题是软件中的信息处理部分,而复杂事件处理是CPS中信息处理的核心任务之一。CPS环境下的事件具有异构、分散、海量和不确定性等特征。在CPS实际应用中,因噪声、传感器误差、通讯技术等原因而造成的事件不确定性急需解决。为了解决CPS系统中存在的海量不确定事件流问题,提出一种处理不确定事件流的复杂事件处理方法USCEP,该方法不仅可以实时有效地处理海量不确定事件流,还可以有效计算复杂事件的概率。USCEP对现有RFID复杂事件监测方法 RCEDA进行了改进,提供了历史概率事件查询处理的支持,提出一种事件概率模型进行概率计算,并通过关联查询表来提高效率。实验表明,在处理不确定事件流时,该方法比传统方法具有更好的性能。
- 曹科宁李仁发张小明张鑫龙
- 关键词：信息物理融合系统复杂事件处理
