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重庆大学研究生科技创新基金(200701Y1A0280214)

作品数:3 被引量:19H指数:2
相关作者:陈自郁张程何中市杨瑞龙古平更多>>
相关机构:重庆大学更多>>
发文基金:重庆大学研究生科技创新基金重庆市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值分割
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇多阈值
  • 2篇多阈值分割
  • 1篇自动识别
  • 1篇小世界
  • 1篇邻居
  • 1篇NW

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇张程
  • 3篇陈自郁
  • 2篇何中市
  • 1篇古平
  • 1篇杨瑞龙

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法
2009年
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。实验结果显示此算法具有好的性能。
陈自郁何中市张程
关键词:粒子群优化多阈值分割
基于DOM树结构的Blog网页自动识别被引量:12
2008年
针对当前Internet中大量出现的博客网页,通过分析博客网页自身的结构特点和技术特征,结合网页的DOM节点特性,提出了基于DOM树分析和模式匹配的博客网页自动识别算法,并通过实验对本算法进行了验证,指出需进一步完善的研究内容和方向。
张程陈自郁古平杨瑞龙
基于冯诺依曼邻居的粒子群多阈值分割算法被引量:7
2009年
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。该算法对传统的Otsu进行修改,使其能够更准确地找到直方图中谷的位置;并利用冯诺依曼拓扑邻居粒子群作为阈值优化算法,提高了优化性能。提出了构造冯诺依曼拓扑结构的方法,并分析和比较了它与全互连结构的差别。实验结果显示此算法具有较好的性能。
陈自郁何中市张程
关键词:粒子群优化多阈值分割
共1页<1>
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