国家自然科学基金(39100105)
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
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- 人工神经网络技术在林火重灾年预测中的应用前景被引量：8
- 2001年
- 通过对人工神经网络技术先进性的论述 ,说明了神经网络模式识别方法存在着传统模式识别方法所不具备的优越条件 ,应用它对林火重灾年进行中长期预测是完全可行的 ,而且应用前景十分美好。
- 黎粤华梁颖红王述洋
- 关键词：神经网络林火模式识别方法
- 黑龙江省森林火灾灾情年际变化与地球自转异常的遥联关系
- 2001年
- 根据天地生相互作用原理 ,针对地球自转因子的多年变化情况以及与在此期间森林火灾灾情的关系的研究 ,揭示了森林火灾和地球自转有密切的联系 ,为林火预测提供了新的思路。
- 粱颖红黎粤华马东
- 关键词：森林火灾地球自转
- 森林火灾重灾年景天地生因子综合辩识长期预测一般方法和基本结构
- 2000年
- 根据天地生相互作用原理 ,重点介绍了森林火灾重灾年景长期预测的一般方法和基本结构──多模式、多规则、开放性的树状结构体系 。
- 梁颖红黎粤华高心丹
- 关键词：森林火灾
- 森林火灾重灾时段对太阳活动、厄尔尼诺、南方涛动异常的响应被引量：15
- 1993年
- 本文根据天地生相互作用原理,研究了黑龙江近40多年来森林火灾灾情年际变化规律,发现森林火灾重灾时段(年)与太阳活动谷年及其次年基本同步,与ENSO密切相关;三者是形成“重灾时段”的重大天地生原因。
- 王述洋
- 关键词：重灾太阳活动厄尔尼诺
