针对高压旁路控制系统采用常规PID控制汽温波动幅度大、控制效果不理想的缺陷,采用带观测器的状态控制器SCO(State Controller with Observer)策略。该策略采用观测器和对象识别的状态控制系统,将模型的输出与实际被控对象的输出进行比较,再根据偏差对模型进行连续修正;同时,模型的输出变量不断地与过程输出变量进行比较。通过差值反馈,使模型不断地与过程适配,通过调整控制器和观测器的系数来设定状态反馈控制器的参数。通过试验表明,减温阀下游测量汽温的波动为-12℃,改进效果是相当显著的。
为了提高光伏发电系统的整体效率,寻求光伏电池的最优工作状态,提出一种基于自适应控制的光伏电池最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法。该方法基于传统的干扰观察法原理,并根据系统工作点的不同而不断调整扰动幅度的大小,以最大限度地接近最大功率点。仿真结果表明,基于自适应控制的MPPT方法能够稳定、高效地跟踪光伏阵列最大功率点;在日照强度、环境温度等系统参数扰动的情况下,能快速寻找新的工作点,保持系统稳定,表现出很好的动态特性。
