中国人民大学科学研究基金(30307104)
- 作品数：2 被引量：34H指数：2
- 相关作者：杨励雅邵春福聂伟更多>>
- 相关机构：中国人民大学北京交通大学深圳大学更多>>
- 发文基金：中国人民大学科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于混合遗传算法的城市土地利用形态与交通结构的组合优化被引量：8
- 2008年
- 以出行总时间最小为目标,建立了在一定土地及人口约束下的土地利用形态和交通结构的组合优化模型,在此基础上,针对传统算法的局限性,提出一种新的混合遗传算法.该算法融合了遗传算法、模拟退火算法和动态惩罚函数法的优势,并在求解过程中引入Gray编码和非均匀变异算子.计算实例表明,该算法能够克服传统遗传算法容易过早收敛以及传统模拟退火算法全局搜索能力不足的缺陷,具有较高的运算效率和求解质量.
- 杨励雅邵春福聂伟
- 关键词：城市交通结构土地利用混合遗传算法组合优化
- 基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法被引量：26
- 2008年
- 为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合;在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析。计算结果表明,该模型具有较高的精度和可靠性。
- 杨励雅邵春福
- 关键词：交通运输系统工程城市轨道交通房地产价格预测BP神经网络马尔可夫链
