国家自然科学基金(61173072)
- 作品数：11 被引量：45H指数：4
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- 相关机构：南京信息工程大学南京理工大学中国电子科技集团第十四研究所更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 小邻域统计信息核磁共振医学图像分割模型被引量：4
- 2014年
- 目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。在此基础上,建立了局部统计信息测地线能量泛函。通过极小化该泛函,来驱动演化曲线有序地向目标边界逼近,最后,整个分割过程采用二值水平集方法实现。结果本文方法降低了灰度不均匀信息影响,达到提取感兴趣区域轮廓目的,提高算法效率和稳定性。结论实验结果表明,该方法可以快速准确地分割医学感兴趣目标边界。
- 张建伟方林陈允杰詹天明
- 关键词：医学图像
- 加权型曲率保持PDE图像滤波方法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种加权型曲率保持偏微分方程(Partial differential equation,PDE)滤波方法.传统曲率保持PDE滤波方法未考虑各积分曲线可能经历不同的图像结构,如此影响了其对图像边缘的保持能力.在此基础上,利用局部图像方向信息为不同积分曲线设计了相应的权重,得到了一种张量驱动的加权型曲率保持PDE滤波方法.实验结果表明该方法在滤波的同时能较好地保持图像中边缘与曲率结构,且对图像具有一定增强能力.
- 郑钰辉张建伟陈允杰孙权森
- 关键词：图像滤波偏微分方程结构张量
- 改进二值LFI医学图像分割模型
- 2012年
- 基于区域活动轮廓模型在处理医学特定分割目标时,受到图像背景影响较大,难以提取目标边界轮廓.针对这一问题,提出一种改进LFI模型.该模型构造出局部适当图像来逼近原图像,且引入吸附因子约束曲线演化方向,恢复曲线演化渐进性,使得分割具有针对性.采用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性.实验结果表明该方法可以快速有效地分割特定医学图像目标.
- 张建伟李小田
- 关键词：LBF模型图像分割
- 局部熵驱动下的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：2
- 2013年
- 核磁共振图像受成像机制的影响往往导致图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的图像分割方法很难得到较好的分割结果。为此,提出一种基于局部熵的分割与偏移场恢复耦合模型,首先在小邻域内构建基于模糊C均值(FCM)聚类模型的局部统计项并将偏移场信息耦合到模型中,以恢复图像偏移场;其次采用非局部信息来构建邻域正则项,使得模型在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;最后在对局部能量项进行全局积分时引入局部熵信息,使得模型具有各向异性,从而对噪声和偏移场影响更具鲁棒性。实验结果表明,本文方法可以得到较准确的分割和偏移场矫正结果。
- 张建伟杨红陈允杰方林詹天明
- 关键词：磁共振图像图像分割局部熵
- 结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：4
- 2013年
- 磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;其次在模型求解时引入人工蜂群算法,使得模型能快速逼近凸优解.实验结果表明,该模型对噪声和偏移场均具有较好的鲁棒性,可得到较准确的分割和偏移场矫正结果.
- 张建伟杨红陈允杰方林詹天明
- 关键词：磁共振图像模糊C均值图像分割
- 局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型被引量：2
- 2013年
- 为降低噪声影响同时恢复图像偏移场,提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型.该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型,进而将其改造成全局凸函数,并利用Split-Bregman方法求得全局最优解.实验结果表明,文中模型可以准确、快速地分割灰度不均匀图像,同时可较好地恢复出图像的偏移场信息,对初始曲线和参数也具有较好的鲁棒性.
- 王顺凤冀晓娜张建伟陈允杰方林
- 关键词：局部熵图像分割
- 基于最小二乘估计的雷达系统误差卫星标定方法被引量：15
- 2013年
- 雷达系统误差标定对精密测量雷达系统精度具有重要作用.本文针对基于精轨卫星的雷达系统误差参数标定技术,建立误差参数解算数学模型,对关键算法的最小二乘估计进行分析推导,并对卫星标定技术实现进行了系统设计.采用本文算法,依据某雷达常规手段实测的系统误差参数项进行仿真及仿真结果分析.研究结果表明,基于最小二乘估计的方法在卫星标定技术中是可行的.
- 钟霞张建伟于灏
- 关键词：雷达最小二乘估计
- 局部熵驱动的GAC模型在生物医学图像分割中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对测地线活动轮廓(GAC)模型不能对包含噪声和灰度不均匀现象这类复杂背景图像成功提取目标的问题,本文提出局部熵驱动的GAC模型.首先提取图像的局部信息熵来刻画图像的灰度变化,再利用局部熵构造符号压力函数来指导轮廓曲线向目标边界靠近,实现目标的分割.为降低计算复杂度并提高模型对水平集变化的鲁棒性,采用二值水平集方法进行求解.实验结果表明,本文方法可以克服噪声和灰度不均匀对图像分割的影响,实现快速准确的分割.
- 王顺凤冀晓娜张建伟陈允杰方林
- 关键词：测地线活动轮廓模型局部熵
- 改进的非局部FCM脑核磁共振图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：6
- 2014年
- 核磁共振图像技术可用于对疾病的辅助诊断,然而受成像机制的影响往往图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的模糊C均值(FCM)算法很难得到较好的分割结果.为此,提出一种基于FCM算法的分割与偏移场恢复耦合模型.首先将偏移场耦合到模型中,以降低灰度不均匀对分割的影响;其次将非局部信息融入模型中,使其在降低噪声影响的同时还能保持细长拓扑结构区域信息;最后引入隶属度正则项,以降低隶属度在过渡区域的影响,改善模型的分割效果.实验结果证明,文中模型对噪声具有较好的鲁棒性,并且在分割过程中能较好地恢复图像偏移场,得到较理想的分割结果及偏移场估计.
- 王顺凤耿志远张建伟陈允杰张世军
- 关键词：核磁共振图像模糊C均值图像分割
- 基于区域动态概率变异及二分法的粒子群算法被引量：1
- 2016年
- 针对粒子群算法容易陷入局部最优的问题,加入变异机制,结合新的变异条件,将搜索域划分为有限子区域,依据子区域的历史访问量,确定变异粒子变异到该区域的概率,使得算法能更加有效地跳出局部最优,提出区域二分法提高搜索精度。实验结果表明,基于区域动态概率的变异机制以及区域二分法的粒子群算法能更加有效地跳出局部最优,得到更加精确的目标解。
- 张建伟余汉森陈允杰
- 关键词：粒子群
