国家自然科学基金(40271076)
- 作品数：2 被引量：69H指数：2
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- 相关机构：浙江大学更多>>
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- 相关领域：农业科学更多>>
- 用高光谱植被指数估算水稻乳熟后叶片和穗的色素含量被引量：19
- 2006年
- 分析测定了大田条件下2个水稻品种在3个氮素水平下的剑叶和穗从乳熟期至收割的光谱反射率（350～2500nm）及对应剑叶和穗的叶绿素（Chl）、类胡萝卜素（Car）含量，并利用相关分析研究了11个植被指数与剑叶、穗的叶绿素含量之间的关系。mSR705、mND705在试验范围各叶绿素含量水平下，都表现极显著的相关性。mSR705、mND705与叶片、穗叶绿素含量进行线性回归，两者拟合R^2分别为0．9319和0．9488（n=48）。植被指数与类胡萝卜素、Car／Chl间的相关性分析表明，光化学反射指数（PRI）与剑叶、穗Car／Chl都有很好的负相关（R^2=0．7745，n=48），可以用来预测不同植被结构的Car／Chl；R760／R500与剑叶Car／Chl和穗Car含量也具有较好的相关性。结果表明，mSR705、mND705和PRI等指数可用于估算叶片、穗的色素含量，作为水稻成熟度的监测指标。
- 陈维君周启发黄敬峰
- 关键词：水稻植被指数叶绿素含量类胡萝卜素含量成熟度
- 利用高光谱参数预测水稻叶片叶绿素和籽粒蛋白质含量被引量：57
- 2005年
- 通过温室水培试验,测定2个品种、4个供氮水平的水稻剑叶在抽穗期后不同生育期的高光谱反射率,及对应叶片的叶绿素、全氮以及籽粒蛋白等生化组分的含量。结合水稻光谱曲线特征以及氮素营养胁迫特点,利用统计相关分析法,研究了9个植被指数和8个微分参数与叶片叶绿素、全氮含量的相关性,结果表明这些相关性均达到正显著水平。尤其是利用绿峰550nm附近的反射率构建的植被指数GNDVI与叶绿素含量、R850/R550与全氮含量之间的相关性最好,相关系数分别为r=0.8761,r=0.8881(n=16)。微分参数中,以红谷面积SRo与叶绿素含量、差值归一化指数EGFN与全氮含量之间相关性最好,相关系数分别为r=0.8544,r=0.8584(n=16)。利用基于“秀水110”构建的相关模型,可以较为准确地预测“丙9914”叶片叶绿素、全氮含量。其中利用GNDVI和SRo参与构建的相关模型可以较为准确地预测“丙9914”在收获期籽粒蛋白含量,预测值与实测值之间具有较好的相关性,拟合度分别为0.9914和0.9942(n=4)。说明用高光谱参数预测水稻叶片叶绿素含量及籽粒蛋白质含量是可行的。
- 孙雪梅周启发何秋霞
- 关键词：水稻高光谱参数叶绿素蛋白质
