浙江省自然科学基金(Y507046)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：钱镜林李富强王文双张晔张民强更多>>
- 相关机构：浙江省水利河口研究院浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程更多>>
- 大坝变形监控指标的小波变换与特征根分析研究被引量：5
- 2009年
- 为解决大坝变形监控指标难以确定的问题,以某拱坝为例,根据该坝的运行状况,将变形数据分为5个不同时段,对各时段分别进行小波分解,提取趋势项,对趋势项建立自回归模型(AR(p)模型),求出各时段AR(p)模型特征多项式B(z)的根,再根据各时段AR(p)模型特征根距离单位圆的远近来判断大坝结构性态的变化情况。当特征多项式B(z)的根逐渐靠近单位圆,趋势项逐渐失去平稳性,大坝结构性态将趋于安全;反之,特征多项式B(z)的根逐渐远离单位圆,趋势项保持平稳性,大坝结构性态趋于不安全。应用示例计算结果表明,上述方法计算出各时段特征根距离单位圆远近的变化趋势与该拱坝实际运行变化情况基本一致,表明该方法是合理的、可行的。
- 钱镜林李富强张晔
- 关键词：小波分解特征根大坝监测
- 时延神经网络应用于洪水预报被引量：6
- 2009年
- 本文运用时延神经网络模型来模拟降雨径流过程,根据Takens相空间重构理论对前期影响雨量进行重构,并将其作为神经网络降雨输入结点。该方法可以有效改变以往神经网络输入结点主观性的问题,为正确确定神经网络输入结点提供了理论依据。通过计算实例表明,该方法的降雨径流预测精度较高。
- 钱镜林李富强王文双
- 关键词：径流预报相空间重构神经网络
- 基于相空间重构理论的时延神经网络应用于降雨径流预报被引量：1
- 2008年
- 本文运用时延神经网络模型来模拟降雨径流过程,根据Takens相空间重构理论对前期影响雨量进行重构,并将其作为神经网络降雨输入结点。该方法可以有效改变以往神经网络输入结点主观性的问题,为正确确定神经网络输入结点提供了理论依据。通过计算实例表明,该方法的降雨径流预测精度较高。
- 张民强钱镜林李富强
- 关键词：径流预报相空间重构神经网络
- 次洪降雨过程系统聚类分析
- 借助系统聚类分析方法,以次洪为研究对象,将次洪中的降雨量作为聚类指标,考虑降雨的时空分布特性,对洪水进行分类处理.实例计算结果表明,系统聚类分析方法可以将次洪中暴雨中心位置有效地划分开来.
- 钱镜林柳卓
- 关键词：降雨聚类
- 文献传递
