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吉林省杰出青年科学基金(20060117)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:田磊郭烈金立生王荣本更多>>
相关机构:吉林大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金吉林省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇导航
  • 1篇导航路径
  • 1篇智能车
  • 1篇智能车辆
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇最大类间方差
  • 1篇类间方差
  • 1篇光照
  • 1篇光照条件
  • 1篇车辆

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇王荣本
  • 1篇金立生
  • 1篇郭烈
  • 1篇田磊

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
强光照条件下智能车辆导航路径图像分割方法被引量:1
2007年
OTSU法(最大类间方差法)被认为是图像分割中阈值自动选取的最优方法之一,针对自主开发的视觉导航区域交通智能车辆(CyberCar)的导航路径在强光照条件下不能直接应用此方法取得准确分割效果的问题,提出了一种基于区域的罗伯特梯度算子的图像分割方法。分割实验表明,与OTSU法分割效果相比,采用的图像分割方法能够准确地对强光照条件下的导航路径图像进行分割,并具有更好的实时性。
金立生郭烈田磊王荣本
关键词:图像分割智能车辆最大类间方差
共1页<1>
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