山东省软科学研究计划(2009RKB096)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：宋磊蔡永明更多>>
- 相关机构：济南大学更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划重点项目山东省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于SODM的支持向量机的多分类器融合算法被引量：2
- 2011年
- 为了解决支持向量机算法在大样本处理的"过学习"现象,文章设计出在并行系统中使用的多分类器支持向量机算法,应用多支持向量机分类器系统代替单一分类器,解决了大样本数据集上学习内存开销大、训练速度慢的缺点;同时,提出了一种自组织选择性融合算法,根据终止法则找到最优复杂度的融合模型,自主更新各分类器并调整其分类性能,把各分类器的分类结果融合为最终的分类,有效解决了大样本多分类器融合受子样本分布状态影响、各分类器学习能力相差过大的缺点,从而提高了训练效率和分类效率。
- 宋磊
- 关键词：支持向量机多分类器
- 基于非线性组合优化的信息系统模块选择决策模型被引量：1
- 2010年
- 在面向服务架构的软件设计思想下,用户需要从IT服务提供商的通用模块中选择适合自己需要的功能模块组合。文章以企业投资成本最小化为目标,建立了以企业部门需求满足率为随机约束条件的组合优化模型,寻求最佳模块组合结构;用Lagrangian启发式松弛算法将模型确定化、线性化、最后化简为"判断-赋值"模型,并给出详细的迭代解法。最终的结果是在特定的服务满足率条件下,企业投资成本最小的模块组合。文章按用友ERP-U8报价基础数据计算得出了企业特定需求下的功能模块选择策略,验证了算法的可行性和有效性。
- 蔡永明宋磊
