河南省教育厅自然科学基金(2006460005)
- 作品数：18 被引量：106H指数：6
- 相关作者：李志农韩捷郝伟褚福磊王胜春更多>>
- 相关机构：郑州大学清华大学山东大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省杰出人才创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法被引量：3
- 2007年
- 基于模型辨识的机械有效故障特征提取方法中输入信号难以确定,以及机械设备运行过程中具有信息量大、非平稳、特征重复再现性差的特点,结合非线性时序模型盲辨识和因子隐Markov模型,提出一种基于非线性时序模型盲辨识的特征提取的因子隐Markov模型识别方法,并应用到旋转机械升降速过程故障诊断中。同时还与基于Fourier变换、小波变换的特征提取的因子隐Markov模型识别方法进行比较,试验结果表明该方法是有效的。
- 李志农郝伟韩捷褚福磊吴昭同
- 关键词：故障诊断非线性时间序列模式识别
- 基于EMD和AR模型的滚动轴承故障SVM识别被引量：9
- 2007年
- 将经验模态分解和自回归(AR)模型应用到滚动轴承的故障诊断中,该方法先把轴承振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,从而把非平稳信号处理转化为平稳信号处理问题,然后选取表征轴承故障的IMF分量,并建立其AR模型,提取模型的参数输入到支持向量机中进行识别。实验结果表明,该方法是有效的。
- 张晨罡郝伟李志农王丽雅
- 关键词：AR模型经验模态分解支持向量机滚动轴承
- 转子碰摩故障的非线性频谱分析
- 提出了旋转机械转子碰摩故障的非线性频谱分析方法。该方法利用旋转机械的同步采样的输入输出信号得到转子碰摩故障的简化GFRF模型,并分析其特点及其与故障的联系。
- 蒋静李志农曾宇冬员险锋
- 关键词：转子碰摩非线性频谱分析旋转机械
- 文献传递
- 基于TVAR的自适应时频分析及在故障诊断中的应用被引量：4
- 2007年
- 研究了非平稳信号的时变自回归(TVAR)建模方法,通过引入基函数将非平稳时变参数的辨识转化为线性时不变问题的辨识;在此基础上,应用带遗忘因子的递归最小二乘算法进行参数估计,实现了信号的自适应时频分析。通过仿真算例将该法与短时Fourier变换、W igner分布的结果相比较,验证了该方法时频分辨率高的优越性。最后,将该方法应用于轴承的故障诊断,结果表明,该方法用于故障诊断的特征提取是有效的。
- 王胜春韩捷李志农李剑峰
- 关键词：滚动轴承参数估计时频分析故障诊断
- 经验模态分解和关联维数在机械故障诊断中的应用研究
- 2008年
- 结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和关联维数各自的优点,提出了一种基于EMD和关联维数相结合的机械故障诊断方法,该方法是先对采集到的非平稳振动信号进行EMD分解,对分解后的每一个平稳的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量使用G_P算法进行关联积分,并通过拟合函数求出关联维数。运用关联维数可以定性地分析非线性系统的特性,从而识别转子系统的故障类型。实验结果表明该方法是有效的。
- 张新广李志农王心怡
- 关键词：经验模态分解关联维数故障诊断
- 基于Volterra级数核的转子碰摩故障研究
- 提出了基于Volterra级数模型的转子碰摩的故障诊断方法,在提出的方法中,由系统的输入输出信号辨识出系统的Volterra级数时域核,通过Volterra核的变化来判别系统状态的变化。实验结果表明,提出的方法是有效的。
- 唐高松李志农曾宇冬员险锋
- 关键词：VOLTERRA级数故障诊断碰摩
- 文献传递
- 基于Choi-Williams分布的机械故障源分离技术的研究被引量：3
- 2007年
- 针对传统的机械故障源分离方法的不足,即源信号满足非高斯、平稳和相互独立性的假设,提出了一种基于Choi-Williams分布的机械故障源分离方法,并进行仿真研究,同时,还与传统的机械故障源分离方法进行了比较,仿真结果表明,对于机械非平稳信号的分离,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果。最后,将该方法应用到电机-减速箱耦合的多通道振动实验中,实验结果表明,该方法是有效的。
- 吕亚平李志农韩捷
- 关键词：盲源分离故障诊断时频分析
- 基于全矢谱分析的故障诊断系统的开发被引量：4
- 2007年
- 针对现有的开发设备故障诊断系统不足,即以单通道数据为研究对象,明显存在信息源不足,这样利用孤立信息进行故障识别和诊断很容易导致误判,以全矢谱分析技术为中心,开发了基于全矢谱分析的故障诊断系统。介绍了该系统的构成和特点,并与相应的传统方法进行了对比,显示了全矢谱技术的优越性。基于全矢谱分析技术的故障诊断系统使监测和诊断更加准确可信,有广阔的发展前景。
- 张海涛韩捷李志农潘玉娜
- 关键词：故障诊断全矢谱B/S数据融合
- 分数阶Fourier变换在齿轮故障诊断中的应用
- 论述了分数阶Fourier变换的定义、算法和最佳阶数的选择问题,并应用到齿轮故障诊断中,进行实验研究。同时,与传统Fourier变换进行了对比分析。实验结果表明,只要选择合适的分数阶数,就可取得比传统傅立叶变换更好的效果...
- 刘立州李志农范涛
- 关键词：分数阶FOURIER变换故障诊断齿轮
- 文献传递
- 谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用被引量：11
- 2007年
- 将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较,验证了该方法时频定位性好的优越性。将该方法应用于轴承和转子的故障诊断,结果表明,故障特征提取是有效的。
- 王胜春韩捷李志农李剑峰
- 关键词：故障诊断谐波小波包
