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安徽省科技攻关计划(07010202057)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:吴建国胡俐蕊汪磊郭星更多>>
相关机构:南通大学安徽大学更多>>
发文基金:安徽省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇选票
  • 2篇图像
  • 2篇图像识别
  • 1篇选举
  • 1篇选票图像
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇结构特征
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇快速定位方法
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解

机构

  • 3篇安徽大学
  • 3篇南通大学

作者

  • 3篇胡俐蕊
  • 3篇吴建国
  • 1篇汪磊
  • 1篇郭星

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
选票扫描图像识别中的快速定位方法被引量:1
2012年
在基于OCR技术的选举投票系统中,如何实现图像识别中的快速定位仍然是一个重要问题。为了解决这一问题,在充分考虑选票设计并利用图像处理技术的基础上,提出一种选票扫描图像识别中的定位方法。该方法利用选票设计中记录的相关位置数据,将选票图像预处理后,找到一个确定的参考点,再提取选票设计中的位置数据,将它转化为相对于这个参考点的图像位置,利用该位置搜索表格线,从而确定要识别或要截图图像的准确位置。实验结果表明,这种方法的定位速度非常快,应用到选举投票中选票扫描图像的识别是可行的。
胡俐蕊吴建国
关键词:选举选票图像识别
选票图像识别的快速方法被引量:3
2012年
为了解决选举投票系统中手写符号图像的快速定位与识别问题,在充分考虑选票设计并利用符号结构特征的基础上,提出了选票图像中手写符号的快速定位识别方法。该方法利用选票设计中记录的相关位置数据,将选票图像预处理后,找到一个确定的参考点,再提取选票设计中的位置数据,将它转化为相对于这个参考点的图像位置,利用该位置搜索表格线,从而确定要识别图像的准确位置;基于该位置,可截取手写符号图像,对该图像进行一系列处理后,提取其结构特征,从而实现符号识别。实验结果表明,这种方法的定位速度快、识别率高。
胡俐蕊吴建国郭星
关键词:选票视频图像结构特征图像识别
线性投影非负矩阵分解方法及应用被引量:7
2013年
针对线性投影结构非负矩阵分解迭代方法比较复杂的问题,提出了一种线性投影非负矩阵分解方法。从投影和线性变换角度出发,将Frobenius范数作为目标函数,利用泰勒展开式,严格导出基矩阵和线性变换矩阵的迭代算法,并证明了算法的收敛性。实验结果表明:该算法是收敛的;相对于非负矩阵分解等方法,该方法的基矩阵具有更好的正交性和稀疏性;人脸识别结果说明该方法具有较高的识别率。线性投影非负矩阵分解方法是有效的。
胡俐蕊吴建国汪磊
关键词:人脸识别
共1页<1>
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