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郑州市普通科技攻关计划项目(121PTGG416)

作品数:2 被引量:13H指数:2
相关作者:周建强屈卫东兰增林李玉娜更多>>
相关机构:郑州电力高等专科学校更多>>
发文基金:郑州市普通科技攻关计划项目河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇短期风速
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时空信息
  • 1篇网络
  • 1篇节能
  • 1篇节能技术
  • 1篇互补发电
  • 1篇发电
  • 1篇风光互补
  • 1篇风光互补发电
  • 1篇风速
  • 1篇风速预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇郑州电力高等...

作者

  • 2篇屈卫东
  • 2篇周建强
  • 1篇李玉娜
  • 1篇兰增林

传媒

  • 2篇电网与清洁能...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
郑州市风光互补发电经济技术分析被引量:3
2013年
风光互补发电系统是城市利用可再生能源最成熟、最广泛的一种方式。虽然郑州市是太阳能和风能资源都不丰富地区,但根据郑州市风能和太阳能资源特点,通过对风能和光伏发电系统进行经济技术分析后发现,风光互补发电在郑州市仍是有利用价值的。
周建强屈卫东
关键词:节能技术风光互补发电
基于风速时空信息的BP神经网络超短期风速预测研究被引量:10
2015年
基于风速历史数据统计法和基于地理信息与数值预报的物理方法都不能经济、有效、准确地对超短期风速做出预测。为了满足超短期风速预测的时效性和准确性,提出了基于风速历史数据和周边风速数据的风速时空信息BP神经网络超短期风速预测的思想,并研究了基于风速时空信息BP神经网络风速预测模型。建立基于MATLAB平台的BP神经网络预测程序,并实例验证了基于风速时空信息BP神经网络风速预测方法具有更高的精确度、时效性和经济性。
周建强李玉娜屈卫东兰增林
关键词:风速预测BP神经网络电力系统
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