广西教育厅科研项目(200701LX336)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：肖洪祥李菲涂兵陆明涵王笑宇更多>>
- 相关机构：桂林工学院桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- Elman神经网络在三相异步电机故障诊断中的应用被引量：6
- 2009年
- 三相异步电机在运行过程中受到电、热、机械、周围环境等各种因素的作用,会产生各种故障,影响生产的顺利进行,故对三相异步电机的故障诊断有重大的意义,大多数情况下,采用BP神经网络进行的故障诊断,虽然能准确地确定各种故障类型,但是BP网络是一种前向的神经网络,有收敛到局部极小点以及对外部噪声敏感等弊病。相比之下,采用的Elman神经网络是一种动态的神经网络,用它对异步电机的匝间短路、转子断条、转子偏心等三种常见的故障进行诊断。仿真的训练误差曲线显示,Elman神经网络可以降低网络对参数调整的敏感性,有效抑制局部极小值的出现。实践证明,采用Elman神经网络也能识别出各种故障类型,实际应用效果较好。
- 王笑宇肖洪祥陆明涵涂兵
- 关键词：三相异步电机故障诊断ELMAN神经网络
- 城市交通路网数据模型的构建及其拓扑结构的研究被引量：6
- 2009年
- 基于图论的思想,根据节点、路段和转向这三个主要的网络要素构建了一个城市交通路网模型,并将其抽象成带转向的赋权有向图。同时,通过一个含4节点、8路段的示例路网着重研究了交通路网拓扑结构的五种表达方式。研究表明,路网拓扑结构的表达方式不能单靠各方法的时间空间复杂度来决定,还需权衡问题求解算法的特点。
- 李菲肖洪祥
- 关键词：路网拓扑结构
- 基于神经动态规划算法的最优路径选择被引量：1
- 2009年
- 针对传统动态规划算法在计算大规模路网的优化问题时所表现出来的计算时间长、存储空间大等缺点,引入了一种神经动态规划算法:它将传统的动态规划和BP神经网络结合起来,通过逼近Q学习算法来寻求一种最优策略,最终达到路径优化的目的。将此算法应用于一个交通路网,且用Matlab软件进行仿真,试验表明:该方法的实时性、并行性和全局性都优于传统动态规划,在城市交通流系统中能切实起到路径诱导的作用。
- 李菲肖洪祥
- 关键词：神经网络
- 基于CAN总线的铁路道口控制系统
- 2013年
- 针对现有铁路道口信号控制系统"定点报警"方式对快速列车和慢速列车的速度不能识别,造成道口关闭时机不合理、影响道口通过效率等问题,提出了一种基于CAN总线技术的单线铁路区段道口控制系统解决方案:使用"定时报警"方式,并模块化设计单线铁路区段道口信号控制系统。道口信号控制系统在列车接近道口传感器时,采集列车的速度并适时启动报警。实验表明,该系统能实现设计要求,提高道口通过效率。
- 肖洪祥赖崚灏
- 关键词：CAN总线
