国家科技攻关计划(2001BA204B05-KHKZ0009)
- 作品数：1 被引量：20H指数：1
- 相关作者：李如强伍星陈进更多>>
- 相关机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断被引量：20
- 2004年
- 提出了一种基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法.该方法包括粗糙集规则学习和诊断规则匹配两个过程.其中,学习过程考虑了样本中的重复对象和冲突对象,使获得的诊断规则能够覆盖所有的学习样本,并得到规则强度;在诊断规则匹配时,根据规则中条件属性的属性重要性、条件属性匹配的程度、规则强度以及诊断结论阈值得到诊断结论,从而使得到的结论更客观.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
- 李如强陈进伍星
- 关键词：旋转机械故障诊断粗糙集模糊C均值聚类
- 基于知识的模糊神经网络在转子故障诊断中的应用
- 本文提出了一种基于知识的模糊神经网络故障诊断方法。该方法充分利用模糊集合理论,人工神经网络,粗糙集理论和遗传算法的优势,弥补它们相互的不足,进行故障诊断。首先利用粗糙集理论对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和...
- 李如强陈进伍星
- 关键词：转子故障诊断粗糙集遗传算法
- 文献传递
