福建省自然科学基金(2010J05145)
- 作品数：5 被引量：31H指数：2
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- 多因素数据重心预测法对比研究——中国钢材消费量预测实证分析
- 2010年
- 将多因素数据重心预测法与传统的最小二乘法应用于我国钢材消费量的预测,并从建模到预测结果的统计检验指标等方面进行对比研究。结果表明,多因素数据重心预测法在预测结果的稳健性方面具有较大的优越性,同时多因素数据重心法在处理具有异常数据的样本数据方面具有明显的平滑系统误差的作用。另外,多因素数据重心法还具有更直观、易于理解与运用、对数据的要求比最小二乘法宽松等优点。
- 张积林
- 关键词：最小二乘法
- 新建本科院校课程考核方式改革探索——基于创新能力培养的思考被引量：6
- 2011年
- 本文结合新建本科院校的特点，就课程考核方式改革的现状及改革的必要性，考核方式改革的指导原则及我校（福建工程学院）的信息与计算科学专业的《证券投资学》与全校性数学类公共课程《概率论与数理统计》两门课程的考核方式改革的实践探索进行了深入的分析和探讨。认为考核方式的改革对于提高教与学的质量，提高学生学习的积极性和主动性，培养学生的创新能力都具有积极的意义。
- 张积林韩明
- 关键词：新建本科院校课程考核方式改革
- 滑动数据重心预测方法及其应用研究被引量：1
- 2010年
- 本文在研究多因素数据重心法的基础上,进一步提出滑动数据重心预测方法,该方法是对原始样本数据提出了一种新的数据处理方法,大大降低了由于历史数据组中的异常点对预测结果产生的破坏性。通过建立我国钢材消费量与国内生产总值(GDP)的计量动态模型对该方法与多因素数据重心预测法进行对比研究。同时利用时间序列自回归AR(p)对计量动态模型的初级预测结果进行差值校正,并将该方法应用于我国2015年、2020年的钢材消费量预测。对比研究表明该方法使得预测结果更加精确、稳健。
- 张积林
- 科技创新投入与经济增长的动态机制研究被引量：23
- 2013年
- 科技创新是促进经济增长的源泉和转变经济增长方式的关键,实现长期持续发展要依靠科技进步和劳动力素质提高,要深入实施科教兴国战略和人才强国战略,把增强自主创新能力作为科学技术发展的战略基点和调整产业结构、转变增长方式的中心环节。本文从R&D经费支出和科技人员投入数(Num)两个方面出发,根据1995-2009年的统计数据,建立计量经济模型,利用数据重心法对经济计量模型进行参数估计,定性和定量分析相结合,深入分析科技创新投入对经济增长的作用。研究结果表明:R&D经费支出和科技人员投入数(Num)均与经济增长有正相关关系,且科技人员投入数(Num)对经济增长有着更为显著的促进作用。
- 张积林
- 关键词：科技投入技术经济经济增长
- 上市公司R&D投入与其成长的相关性研究被引量：1
- 2013年
- 本文采用上证A股中小板块的55家上市公司所披露的2011年度报表信息为数据样本,并从偿债能力、资产运营能力、发展能力和盈利能力四个方面的10个指标通过因子分析法来研究公司的成长性,从而得到公司成长性的得分。然后,以公司成长性得分作为因变量,以R&D投入强度和技术人员投入比率、技术人员素质为自变量通过回归法研究上市公司R&D的投入与其成长的数理关系。通过研究得出以下结论:R&D强度对企业成长性的影响为正,相关系数为2.2373,说明影响较大;技术人员投入比率对企业成长影响为正,相关系数为0.72,说明具有一定的促进作用,但作用效果与R&D强度相比小的多;但技术人员的素质与企业的成长不存在相关性。
- 张积林
- 关键词：公司成长性技术创新
