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浙江省高等学校优秀青年教师资助计划项目(2273000012)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:姚立健彭樟林刘建军更多>>
相关机构:浙江农林大学浙江林学院更多>>
发文基金:浙江省高等学校优秀青年教师资助计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇山核桃
  • 2篇核桃
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇机器视觉

机构

  • 1篇浙江林学院
  • 1篇浙江农林大学

作者

  • 2篇刘建军
  • 2篇彭樟林
  • 2篇姚立健

传媒

  • 1篇浙江农业科学
  • 1篇浙江农业学报

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器视觉的山核桃等级检测技术被引量:8
2010年
提出了一种基于机器视觉的山核桃等级检测方法。在对山核桃形状充分理解的基础上,采用CCD相机获取其数字图像,通过数学形态学的方法,提取山核桃图像的横径、果长、大小等特征。结合山核桃的几何尺寸建立数学模型。根据山核桃从业人员建议,对这些特征赋予一定的权重,建立综合等级评价标准,据此来综合评定山核桃的等级。试验结果表明,该分级方法较机器筛选法更客观、合理,分级结果更符合人们的消费心理和视觉习惯。
刘建军姚立健彭樟林
关键词:机器视觉山核桃图像处理
山核桃分级标准的探讨被引量:2
2010年
以国家核桃分级标准为基础,结合浙江山核桃特有的外形特征,出口、自动化、规模生产的实际需要,实验数据的统计分析结果,提出山核桃分级中的2个特征概念,为提高山核桃品质、农民的经济效益服务,同时为山核桃数字分级中特征参数的选择提供依据。
刘建军姚立健彭樟林
关键词:山核桃
共1页<1>
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