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江苏省科技支撑计划项目(BE2012675)

作品数:10 被引量:42H指数:6
相关作者:江钟立林枫吴亚岑向伟华高婧更多>>
相关机构:江苏省人民医院南京医科大学湖南省人民医院更多>>
发文基金:江苏省科技支撑计划项目国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
相关领域:医药卫生语言文字更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇医药卫生
  • 1篇语言文字

主题

  • 4篇失语
  • 3篇语义
  • 3篇网络
  • 3篇汉语
  • 2篇多样性
  • 2篇语言
  • 2篇语义特征
  • 2篇图片命名
  • 2篇普通话
  • 2篇卒中
  • 2篇网络分析
  • 2篇命名性失语
  • 2篇脑磁
  • 2篇脑磁图
  • 2篇脑卒中
  • 2篇康复
  • 2篇话语
  • 2篇残疾
  • 2篇残疾和健康分...
  • 2篇词汇

机构

  • 10篇江苏省人民医...
  • 7篇南京医科大学
  • 4篇湖南省人民医...
  • 2篇浙江省人民医...
  • 1篇南京师范大学
  • 1篇杭州医学院
  • 1篇句容市人民医...
  • 1篇苏州市立医院

作者

  • 10篇江钟立
  • 9篇林枫
  • 4篇吴亚岑
  • 3篇向伟华
  • 2篇周亮
  • 2篇高婧
  • 2篇陈珍珍
  • 1篇凌雪唯
  • 1篇刘丽华
  • 1篇程少强
  • 1篇祁冬晴
  • 1篇卢红建
  • 1篇刘守国
  • 1篇吴婷
  • 1篇纪婕

传媒

  • 7篇中国康复医学...
  • 2篇中国康复
  • 1篇实用老年医学

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
社区老年脑卒中患者ICF综合核心组套的内容效度研究
2014年
目的探索我国社区老年脑卒中患者的功能状况,验证脑卒中ICF综合核心组套的内容效度。方法对21例脑卒中患者进行开放式访谈,根据质性数据分析方法及关联规则将访谈识别的概念与ICF二级条目关联,并将关联条目与脑卒中ICF综合核心组套条目对比,计算关联条目涉及的访谈频率。结果脑卒中ICF综合核心组套130个二级条目中的88(67.69%)个条目被关联。其中,28个条目涉及访谈频率≥30%,包括8个"身体功能"条目,3个"身体结构"条目,12个"活动和参与"条目和5个"环境因素"条目。结论从脑卒中ICF综合核心组套中筛选出的28个高频条目可以反映我国老年脑卒中患者社区生活存在的功能问题,为脑卒中ICF综合核心组套的社区推广应用提供依据。
凌雪唯江钟立向伟华徐晓燕
关键词:内容效度
命名性失语的汉语普通话语料库构建被引量:7
2018年
目的:以命名性失语症为例,构建符合国际失语库标准的普通话失语症语料数据集。方法:根据国际失语库标准,采集9例命名性失语症患者自发性言语的多媒体样本,采用CLAN软件进行转录、编码和校验,并对所建立的样本数据集进行语言分析。结果:在失语库测试的整体水平,患者产生句子数96.89±22.45,耗时为709.1±283.78s,词类187.2±58.89个,词次563.67±286.15个,名词103±56.39个,动词99.67±44.65个。在单项语言任务水平,这些参数还支持语言任务间比较。在看图说话和命题任务中,名词和动词的产出量呈显著正相关(n=9,r=0.765,P<0.05;n=9,r=0.945,P<0.001);在命题任务中,动词的产出量与AQ值呈显著正相关(n=9,r=0.686,P<0.05)。结论:命名性失语症患者名词和动词的产出量相同,动词更能反映言语改善程度。国际失语库为汉语失语症提供了有效的语料分析工具。
陈珍珍林枫邓宝梅张芹吴亚岑吴亚岑周亮
关键词:汉语普通话命名性失语
基于普通话失语库的命名性失语和健康人对照话语特征探析被引量:3
2019年
目的:以普通话失语库的健康成人语料为对照,分析命名性失语症患者在3种话语任务中的话语特征。方法:选取命名性失语症患者和健康成人分别为失语组和对照组各12例,2组受试者均进行简易精神状态(MMSE)和西方失语症成套测试(WAB)评估,收集单图描述、组图叙事和命题故事3种任务中的多媒体语料,应用计算机语言分析软件(CLAN)分析总句数、单词型话语均长(WMUL)、形次比移动均值(MATTR)、语速和命题密度5项参数,并对词性分布进行统计分析。结果:失语组MMSE评分和AQ明显低于对照组(P<0.05);方差分析显示组别和任务无交互作用,组别主效应中失语组WMUL、MATTR、语速、命题密度4个话语参数均显著低于对照组(均P<0.05);任务主效应中,命题故事中的总句数和命题密度产出均高于单图描述和组图叙事(均P<0.05),且语速高于单图描述(P<0.05);t检验显示单图描述中失语组在WMLU、MATTR、语速和命题密度上均显著低于对照组(均P<0.05),组图叙事中失语组在总句数、MATTR和语速上显著低于对照组(均P<0.05),命题故事中失语组在WMLU、MATTR和语速上显著低于对照组(均P<0.05);各任务的词类在2组间有不同的分布模式,失语组在组图叙事的名词、动词和副词产出都显著偏少,其单图描述的名词、代词和介词产出显著偏多,其命题故事的代词产出显著偏多而介词相反。结论:命名性失语的语速和词汇多样性在各任务中均低于对照组。基于健康成人对照可分析命名性失语者在不同任务中的词类分布特征,在汉语失语库基础上进行话语分析,可以为失语症评估和治疗提供新视角。
赖庆玲江钟立陈珍珍邓宝梅周亮林枫
关键词:命名性失语词汇多样性话语分析
基于图模型的脑卒中功能变量关系结构探析被引量:6
2018年
目的:为国际功能、残疾和健康分类(ICF)在脑卒中康复中的应用提供新思路和新依据。方法:选取100例脑卒中患者组成的便利样本,访谈法评定国际版脑卒中ICF综合核心组合的166个条目。以条目为节点,条目间的风险相关性为连线,构建图模型。采用R软件(3.2.2版)建模,用Pajek64(5.02版)进行网络分析和可视化。结果:在图模型总体内,存在主组元结构,并且可以从中提取具有稳定路径结构的3-核结构。主组元中还可以提取具有牢固连接关系的主岛屿结构。其中"d450步行"既属于通用组合,又属于简要核心组合,并且占据了重要位置。简要核心组合条目在总图中的子网络,以及这些条目在各级限定值上的频数分布,可以提供相互参照和相互补充的功能变量知识。结论:ICF综合核心组合的图模型,可反映脑卒中功能变量间的复杂关系结构。该组合的频数分布,可反映卒中功能变量的属性特征。从关系结构和属性特征两个不同视角进行分析,可以为ICF的康复应用提供综合策略。
孙铭雪江钟立张芹吴亚岑吴亚岑刘丽华刘丽华刘守国纪婕
关键词:脑卒中残疾和健康分类网络分析
生物类与非生物类图片命名任务对大脑活动时空模式的影响
2020年
目的:探讨图片的语义类别对命名任务的影响,研究生物类和非生物类图片命名任务对正常大脑活动时空模式的影响。方法:入组健康成年右利手受试者10例,选取来自不同语义类别(生物类和非生物类)的图片20张,应用磁共振成像获取个体大脑结构,脑磁图(MEG)检测任务中的全脑活动。结果:在图片命名任务中,早期脑区激活从双侧枕叶开始,逐步向颞叶和顶叶扩散,最后额叶激活产生言语。在视觉相关时间窗内,生物类图片命名在右侧扣带回激活强度显著低于非生物类图片命名(P=0.0475),而生物类图片命名在双侧枕叶、左侧顶叶和左侧额叶均显著高于非生物类图片命名(均P<0.05)。在语义相关时间窗内,生物类图片命名在双侧额叶显著高于非生物类图片命名(P<0.05)。在语音相关时间窗内,生物类图片命名在双侧枕叶、左侧顶叶和左侧额叶均显著高于非生物类图片命名(均P<0.05)。结论:生物类和非生物类图片命名相比,两者在颞叶的活动未见显著差异,但前者具有枕叶、顶叶和额叶优势激活。提示生物类图片可以更好地在相关时间窗内刺激相关功能脑区。
蒋玉尔林枫江钟立
关键词:语义类别图片命名脑磁图言语治疗
汉语动词语义特征建模与分析被引量:6
2016年
目的:通过构建汉语动词语义特征常模,为临床言语治疗提供量化和可视化的语义特征数据库。方法:选择30个日常生活常用动词作为刺激词,采集健康人的语义特征,并进行条目编码,然后根据汉语语义特征分型方案对其进行分类。统计软件采用R软件进行数据可视化和统计检验。结果:(1)动词的语义特征以功能用途类显著。(2)动词首位秩次的语义特征以功能用途类显著。(3)一论元结构动词以内省特征显著。结论:根据汉语语义特征数据建立的模型可以有效反映概念语义结构,有助于根据量化指标提取语义训练素材。
高婧林枫江钟立卢红建
关键词:论元结构康复
不同话语类型影响词汇多样性和词类分布:基于普通话失语库平台的常人研究被引量:4
2019年
目的:初步构建普通话失语库常人数据集,探讨其中不同话语类型的言语产出。方法:根据国际失语库测试标准,采集30例健康人在不同任务类型中的多媒体话语材料,采用CLAN软件进行转录、编码和校验,并对不同话语类型的词汇多样性及词类分布进行统计分析。结果:命题故事的词汇多样性显著高于组图叙事和单图描述;三种话语类型的词类均以动词产出量最多,其次是名词;不同的话语类型具有不同的词类分布模式。结论:话语类型能影响健康人话语的词汇多样性和词类分布,据此可为言语障碍患者在会话水平的评估和干预提供指导。
邓宝梅林枫陈珍珍陈珍珍吴亚岑吴亚岑周亮
关键词:话语类型词汇多样性
网络科学视角的《国际功能、残疾和健康分类》研究进展被引量:13
2019年
医疗卫生领域广泛使用1995年发布的第十版《国际疾病分类》(International Statistical Classification of Diseasesand Related Health Problems,ICD)指导诊疗工作。但是,第一版发布于1900年的ICD,实际上是从疾病死因统计发展而来[1]。它不能体现患者的健康状况和生活状态。1975年,Wood等在修订第九版ICD的国际会议上,为描述疾病的后果,提出了一个功能障碍清单。
孙铭雪江钟立吴亚岑吴亚岑
关键词:残疾和健康分类网络诊疗工作死因统计
汉语名词语义特征建模与分析被引量:9
2015年
目的:构建汉语名词语义特征模型,为临床言语治疗提供量化和可视化语义特征数据库。方法:以60个常见名词概念为刺激词,对健康受试者实施语义特征提名,采集各概念的语义特征条目,继而根据汉语语义特征分类方案对条目进行分类。最后以R软件实施分类数据可视化、聚类和统计检验。结果:1根据语义特征进行的概念聚类与经验性分类结果基本一致,语义特征可以反映概念间语义关系。2不同概念领域的语义认知处理具有类型偏向性,生物概念具有更多的感觉信息特征,而非生物概念则具有更多的功能用途特征。3秩次居于首位的语义特征,在分类范畴型显著高。结论:根据汉语语义特征数据建立的模型可以有效反映概念语义结构,有助于根据量化指标提取语义训练素材。
向伟华林枫江钟立
关键词:语义特征聚类分析康复
非流畅性失语症脑功能网络分析被引量:8
2017年
目的:为非流畅性失语症建立图片命名任务的脑功能活动网络模型并与健康对照比较,分析失语症患者的脑功能网络特征。方法:非流畅性失语症患者和健康对照者各5例,接受图片命名任务下的脑磁图检测。以脑磁图的信号检测位点为节点,位点间的加权相延迟指数的去偏二乘估计值为连线权重,分别为命名任务的五个时间段构建脑网络。通过与基线水平进行比较,采用自举法重采样技术,在99%置信水平上进行检验,最终确定需要保留的连线。网络模型建成后,对患者和对照组进行参数计算和可视化分析。结果:健康受试在显示与图片命名任务预期相符的双枕叶和左侧额颞叶网络结构以外,还在400—600ms的音声组构阶段呈现的右脑为主的同步活动。失语症在命名任务的各个时间段,都呈现节点地位的扁平化和模块度下降,并且存在中线附近的联系强化和反应模式的迟滞。结论:(1)右脑同步功能活动参与了常人的图片命名过程。(2)失语症患者的脑功能网络倾向于围绕中线部位发生重组。(3)以语言任务为基础的脑磁图网络建模方法可用于失语症脑功能重组研究。
林枫江钟立程少强祁冬晴吴婷向伟华高婧
关键词:失语症语言加工图片命名脑磁图
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