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秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题(201302A218)

作品数：1 被引量：21H指数：1
相关作者：谢平江国乾李磊何群更多>>
相关机构：燕山大学更多>>
发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多变量
  • 1篇学习机
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇轴承
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇极限学习机

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇何群
  • 1篇李磊
  • 1篇江国乾
  • 1篇谢平

传媒

  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测被引量：21
2014年
提出了一种基于主成分分析(PCA)和多变量极限学习机(MELM)的轴承剩余寿命预测方法。该方法首先利用PCA技术融合多个表征轴承运行状态与衰退趋势的时域频域特征指标来消除特征间的冗余性和相关性;进一步在单变量极限学习机(ELM)的基础上构建多变量极限学习机模型来预测轴承剩余寿命。该方法克服了传统单变量极限学习机结构简单、信息匮乏等缺点,能有效提高轴承剩余寿命的预测精度。运用全寿命轴承振动数据对模型进行验证,结果表明,相比单独应用ELM模型或MELM模型,基于PCA和MELM剩余寿命预测方法具有更高的预测精度和稳定性。
何群李磊江国乾谢平
关键词：主成分分析极限学习机剩余寿命预测
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共1页<1>
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