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龟甲类甲骨文碎片计算机辅助缀合研究被引量：7: 2011年; 利用计算机辅助龟甲类甲骨文碎片缀合,建立了碎片数字化处理的基础理论和有关甲骨片的图像预处理、图像轮廓特征以及区域特征提取技术。给出了基于位置数、碎片边界信息、碎片上文字笔画信息、碎片边界上文字信息等5个缀合规则。研究了龟甲类甲骨文碎片计算机辅助缀合系统,仿真结果表明,系统对于待缀合的碎片能自动生成基于"骨版+碎片+特征"三要素的动态疑似目标碎片数据库,在此基础上,通过人机交互根据卜辞类别、卜辞内容、贞人、时期、出土地点等非图片信息进行判断,可以快速辅助用户实现终级缀合。; 王爱民葛文英赵哲葛彦强刘国英栗青生; 关键词：甲骨文缀合

非下采样Shearlet变换耦合边缘制约的遥感图像融合算法被引量：6: 2019年; 为了解决当前遥感图像融合算法因忽略了区域中像素点的边缘特征而导致融合图像中存在块效应以及模糊效应的不足,在非下采样Shearlet变换的基础上,设计了基于边缘制约模型的遥感图像融合算法。首先,将多光谱(MS)图像经过IHS分解,提取相应的亮度分量。然后,通过非下采样Shearlet变换,将全色(PAN)图像与亮度分量进行分解,获取各自的高频系数与低频系数。再通过图像的空间频率特征,建立低频系数的融合函数,对低频系数进行融合。并利用图像的区域平均梯度特征与图像区域中像素点的边缘能量特征,构造了边缘制约模型,对高频系数进行融合。最后,将融合后低频系数、高频系数经非下采样Shearlet逆变换和IHS逆变换,获取融合图像。实验结果显示,与当前遥感图像融合方法相比,所提算法的融合图像具有更高的清晰度,更好地保持了图像的光谱特性,消除了块效应以及模糊效应。; 吴亮刘国英; 关键词：遥感图像融合 IHS变换空间频率平均梯度

改进的多粒度原理在遥感图像分割算法研究被引量：1: 2012年; 针对传统的遥感图像分割算法由于计算复杂等原因,造成图像的分割分辨率低,清晰度不高,当图像中的信息量非常大时,对图像分割非常耗时等问题缺陷,为了有效地分割图像,提出了一种改进的多粒度原理和小波算法相结合的遥感图像分割算法;该方法首先采用小波变换对图像的弧度直方图进行小波多尺度变换,并进行分解操作,然后采用粒度合成技术对分解后的图像进行合成;文中采用的是256×256的SAR图像来进行实验对比,结果表明,提出的算法有效地改善了分割效果,分割出的图像边缘效果明显清晰,证明了该算法的可行性和有效性。; 金显华赵元庆; 关键词：图像分割图像处理小波变换

星型网络的3-限制边连通性被引量：3: 2012年; 星型互连网络是并行与分布式处理领域中最流行的互连网络之一,它以n维星图作为拓扑结构。k-限制边连通度是衡量网络的可靠性的参数之一。一般来说,一个网络的k-限制边连通度越大,其连通性就越好。研究了星型互连网络的k限制边连通度;证明了当n≥3时,n维星型互连网络的3-限制连通度为3n-7。; 赵元庆金显华; 关键词：互连网络可靠性星型网络

Android平台下多状态模型高预警率救灾预警方法: 2014年; 高可靠性和预警概率的救灾预警系统是保障现代化发展免受灾害破坏的重要手段。传统的救灾预警系统无法挖掘出数据之间的相关信息。提出一种Android平台下基于多状态模型的高预警率物联网救灾预警系统,将各节点采集的数据传输到统一平台上,建立不同节点的多状态模型,然后在模型基础上采用数据挖掘的方法,提取各平台多状态模型数据之间的相关信息,通过模型融合后的总体判决,实现预警。最后采用一组10节点的网络进行性能测试,结果显示,基于物联网的多状态数据融合预警系统将正确预警率提高到了98%,远高于传统的65%,具有很好的工程应用价值。; 赵元庆金显华; 关键词：ANDROID 多状态

Haar特征耦合级联分类器的车道线检测算法被引量：8: 2020年; 为提高复杂环境下的车道线检测精度,设计基于Haar特征耦合级联分类器的车道线检测方案。对输入图像进行尺度缩放,根据消失线位置提取感兴趣区域(region of interest,ROI);从该ROI中提取车道线的Haar特征,引入级联的车道线分类器,对ROI中的车道线进行粗检测;借助线段检测器(line segment detector,LSD),对粗检测结果进行线拟合;结合生长策略与几何检查来优化拟合结果,完成目标检测。在多个数据集上进行测试,测试结果表明,与当前的车道线检测方法相比,所提算法具有更高鲁棒性与准确率,可达96.5%。; 周宏宇宋旭刘国英; 关键词：车道线检测 HAAR特征级联分类器

一种计算机辅助甲骨文拓片缀合方法被引量：5: 2012年; 计算机辅助甲骨拓片缀合,是整理甲骨碎片的一种新技术。提出了一种甲骨文拓片计算机辅助缀合方法。甲骨文拓片图像缀合过程主要包括图像的预处理和边界匹配两个主要步骤。其中,边界匹配是进行缀合的关键技术,提出一种从提取甲骨文拓片轮廓线出发,融合甲骨拓片本身特点,通过边界特征来判断两个轮廓是否匹配来达到拓片缀合的目的,实现了基于计算机辅助的甲骨拓片缀合算法。通过多幅拓片图像实验,验证了所提方法的有效性。; 张长青王爱民; 关键词：缀合计算机

基于集合划分的遥感影像分层结构提取: 2013年; 在监督TS-MRF(tree-structured Markov random field)分割中,人工指定遥感影像的分层结构交互复杂且有一定的随意性。为了解决这个问题,提出一种新的基于集合划分的分层结构自动提取算法。该算法使用二叉树结构表示分层结构,并根据集合划分准则对遥感影像中的基本类别集合逐层划分,从而自顶向下地逐步获取分层结构。实验结果表明,该算法需要人工交互少、容易解译,且能保证监督TS-MRF影像分割的准确率和效率。; 刘国英周宏宇宋旭; 关键词：影像分割二叉树

建筑施工项目安全预警系统的仿真研究被引量：8: 2013年; 研究建筑施工项目安全风险准确评估问题,由于系统存在非线性因素,构建模型较困难。传统评估方法需要样本数目大,而建筑施工项目安全风险是一种典型的小样本数据,导致传统方法的评估精度低。为提高建筑施工项目安全风险评估精度,利用支持向量机专门针对小样本数据建模的优点,提出一种粒子群算法优化支持向量机的建筑施工项目安全预警系统(PSO-SVM)。首先采用建筑施工项目安全风险评估正确率作为建模目标,评价指标确定评估模型结构,然后采用粒子群算法优化支持向量机建立评估模型,以克服传统评估方法存的缺陷,以解决建筑施工项目安全风险评估精度的难题。仿真结果表明,相对于神经网络,PSO-SVM提高了风险评估精度,在建筑施工项目管理具有一定的实际应用价值。; 赵元庆侯得恒; 关键词：建筑施工项目支持向量机粒子群算法

多尺度特征和神经网络相融合的手写体数字识别被引量：14: 2013年; 针对传统特征提取方法无法有效解决书写随意性的干扰问题,提出了一种多尺度特征和神经网络相融合的手写体数字识别方法。首先提取手写体数字二值图像的轮廓、笔画次序等结构特征,并旋转坐标轴,提取多角度结构特征;然后将字符从中心点到外边框划分为K层矩形子层,提取每层图像的灰度特征,最后以两种多尺度特征构建神经网络模型,并预测测试集合样本。将该算法实际用于以MNIST字体库构建的两个数据集识别,其精度高达99.8%,并能有效降低倾斜等手写字体的随意性影响。; 赵元庆吴华; 关键词：多尺度手写体数字识别

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国家自然科学基金(41001251)

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