地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(1469990324233-04-02)
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
- 相关作者：聂建亮赵超英刘雷张卉范一中更多>>
- 相关机构：长安大学中国人民解放军军事经济学院天津海事局更多>>
- 发文基金：地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金交通部科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 采用自适应Unscented Kalman的粒子滤波被引量：9
- 2008年
- 针对粒子滤波的粒子退化问题,使用自适应UKF进行重点采样。该方法使用自适应因子调整Unscented Kalman滤波的观测信息与动力学信息之间的权比,使滤波预测值的协方差更趋向真实值。与扩展Kalman滤波、自适应扩展Kalman滤波、Unscented Kalman滤波重点采样方法相比,自适应UKF重点采样进一步提高了粒子滤波的精度。
- 聂建亮
- 关键词：粒子滤波
- 基于自适应UKF的BP神经网络及其在高程拟合中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小值点和泛化能力差等问题,基于自适应Kalman滤波理论,提出一种自适应非线性滤波(UKF)训练BP神经网络的方法。该方法采用Kalman滤波框架,引入自适应因子,对神经网络的连接权进行训练,提高了神经网络的学习质量。高程异常拟合算例表明,基于自适应UKF的BP神经网络比标准BP神经网络收敛速度快,泛化能力强,从而证明了该方法是一种有效的连接权训练方法。
- 聂建亮秦勇刘辉
- 关键词：BP神经网络泛化能力
- 基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用被引量：4
- 2007年
- 针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权。与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力。导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法。
- 聂建亮张卉
- 关键词：BP神经网络泛化能力导航
- GPS水准拟合优化法探讨被引量：11
- 2006年
- GPS水准拟合应用很广,其优化问题包括拟合模型的选取和拟合点数的确定以及拟合点的分布。文章应用沈云中教授提出的逐点剔除法分析了拟合点的选取过程和拟合点的最佳分布问题,最后以一实例并采用二次曲面作为拟合函数进行了具体优化分析,所得结论具有一定的参考价值。
- 赵超英刘雷
- 关键词：GPS水准
- 基于通量均衡基准的地壳垂直形变场逼近的Fourier分析法被引量：2
- 2005年
- 本文根据地壳运动的全球通量均衡假说建立了地壳垂直形变场的分析模型,分析了以往作者所研究的球谐函数和球冠谐函数模型的优缺点,着重推导了在密切平面坐标系下该模型的Fourier级数解,该模型一方面可以简单地应用于地壳垂直形变场的逼近,另一方面为采用谱分析法提取地壳垂直形变场信息提供了理论依据。
- 赵超英张勤范一中
- 关键词：地壳垂直运动
