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辽宁省博士科研启动基金(20121076)

作品数:17 被引量:50H指数:5
相关作者:王相海宋传鸣方玲玲刘丹陶兢喆更多>>
相关机构:辽宁师范大学南京大学教育部更多>>
发文基金:辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 10篇图像
  • 5篇小波
  • 4篇视频
  • 3篇遥感
  • 3篇视频编码
  • 3篇图像编码
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇低比特
  • 2篇遥感图像
  • 2篇矢量
  • 2篇视觉系统
  • 2篇图像编码算法
  • 2篇图像修复
  • 2篇曲率
  • 2篇曲率驱动
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇像素
  • 2篇混合树

机构

  • 17篇辽宁师范大学
  • 5篇南京大学
  • 2篇南京邮电大学
  • 2篇湘潭大学
  • 2篇教育部
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇苏州大学

作者

  • 17篇王相海
  • 12篇宋传鸣
  • 3篇陶兢喆
  • 3篇方玲玲
  • 3篇刘丹
  • 2篇傅博
  • 2篇付明哲
  • 1篇王爽
  • 1篇解天
  • 1篇郭延文
  • 1篇周夏
  • 1篇谭茹
  • 1篇夏春宇
  • 1篇丛志环
  • 1篇孙丽
  • 1篇赵长伟
  • 1篇刘晓倩
  • 1篇宋海鹰
  • 1篇万宇
  • 1篇王金玲

传媒

  • 6篇模式识别与人...
  • 3篇中国图象图形...
  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇通信学报
  • 1篇辽宁师范大学...
  • 1篇软件学报
  • 1篇遥感学报
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 4篇2016
  • 8篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法被引量:3
2016年
遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.该算法较好地避免CDD模型修复过程中在一些极端情况下可能出现的假边缘、阶梯效应和扩散速度缓慢等缺点,保证遥感图像修复后的纹理细节信息和边缘信息.仿真实验验证文中算法的有效性.
王相海孙丽万宇王爽陶兢喆
关键词:非局部均值
四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码被引量:4
2015年
目的近年来随着光谱成像技术的快速发展,使得高光谱遥感图像能够提供更加丰富的地物信息,然而其所具有的极大数据量给图像的存储、传输和实用带来较大的困难。因此,如何对高光谱遥感图像进行有效编码成为研究热点。方法基于陪集码的分布式信源编码因其具有良好的压缩性能和较低的编码复杂度而受到重视,在此基础上提出一种基于自适应四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码方案。设每个高光谱帧组的第1帧为关键帧,其他帧为普通帧,首先对关键帧进行自适应四叉树分块,然后对每一块与普通帧相应的块进行最佳线性预测,进而根据预测残差确定所需传输的陪集码索引位数以及每个像素的k个最低比特位。结果本文通过自适应四叉树分块,增强了所形成陪集码的自适应性。所提出的编码方案很好地实现了压缩效果和编码效率的折中。结论提出的方案能够较好地适应低复杂度环境下对高光谱图像无损编码的需求。
王相海张智迪宋传鸣
关键词:高光谱遥感图像分布式信源编码
谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型被引量:5
2016年
本文基于压缩感知理论,利用高光谱图像谱间存在极强的相关性,提出一种基于谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型(hyperspectral image collaborative sparsity measure,HICoSM).模型包括对高光谱图像各波段帧内及其帧间3方面的稀疏性挖掘:一是对各波段帧基于局部区域平滑性的稀疏性度量;二是对各波段帧基于非局部区域纹理、边缘等细节信息的自相似性稀疏性度量;三是相邻波段帧基于谱间相关性的预测稀疏性度量,具体利用前一个波段帧,通过最小二乘法线性预测形成当前波段帧的预测帧,通过确定预测帧与当前波段帧的最佳预测差实现谱间的稀疏性度量.进一步,给出了所提出模型的数值计算过程.仿真实验表明,模型HICoSM在对各个波段帧的稀疏性进行度量的基础上,通过挖掘和测量高光谱图像波段间的谱间稀疏性,有效地提高了各波段帧在压缩感知恢复阶段的解码质量.
王相海宋海鹰宋传鸣陶兢喆
关键词:高光谱图像压缩感知
边界和曲率驱动修复的图像编码算法
2015年
提出面向人眼视觉的基于边界和曲率驱动修复的图像编码算法.首先利用梯度方差和二值边缘将图像分成结构块、梯度块和平凡块.然后采用JPEG和算术编码压缩平凡块、必要的结构块和梯度块及其辅助信息.最后在解码端利用JPEG解码平凡块,利用梯度加权的线性插值重构梯度块,采用边界指导的像素扩散方法和曲率驱动扩散模型解码结构块,较好保持解码图像边界的完整性和强度.实验表明,文中算法在压缩效率和解码图像的视觉效果上均有较大幅度的提高,且计算复杂度较低.
王相海汲海巍宋传鸣
关键词:图像编码图像修复人眼视觉系统
三维小波八叉体分裂视频编码算法被引量:1
2015年
尽管基于3D小波变换的视频编码越来越受到关注,但其编码效率有待进一步提高.文中在对视频3D小波变换的统计特性及时间高频帧零树编码的无效性进行分析和讨论的基础上,提出一种时间高频帧的"零体块"模型和基于八叉体分裂的3D小波视频编码算法.该算法分别处理经过3D小波变换的时间低频子带和高频子带,分别对采用多级数集合分裂编码的"零树"结构和基于八叉体分裂的"零体块"结构进行编码.由于文中算法以"零体块"结构组织待编码系数,减少用于编码"孤独零"的同步信息.同时在编码过程中,只有当某个系数为重要系数时才对其编码,避免对不重要系数的反复扫描.实验表明,对于多种类型的标准测试视频序列,文中算法具有较高的重构质量.
王相海付明哲宋传鸣
关键词:视频编码三维小波变换
图像编码方向自适应提升小波变换
2015年
提出一种基于分块的图像编码方向自适应提升小波变换(DA-LWT),在每级变换中采用固定的方向块大小,仅保留一、二级变换所产生的方向信息,更高级别的方向由其前两级预测获得,从而减少边信息的开销.根据图像块的最小预测残差能量自适应选择滤波器的滤波方向,有效消除图像相邻像素间的冗余,降低高频系数能量.采用基于分数像素插值方案,提高方向分辨率.实验表明,DA-LWT的变换系数具有更好的"零树"特性,可取得比传统提升小波变换更好的编码效率和视觉效果.
王相海夏春宇宋传鸣
关键词:提升小波变换图像编码
基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法被引量:3
2013年
提出了一种2 bit深度像素的运动估计算法。首先,将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤,其中前者为多对一映射,决定着运动估计性能,后者为一一映射;其次,提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值,并利用隶属度函数对初始阈值细化,从而克服信号噪声等因素导致的初始阈值周围像素值的误匹配;再次,讨论了适用于2 bit深度像素运动估计的误差度量准则,进而提出了基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法;最后,借助信号自相关函数,建立比特深度转换误差—运动向量精度模型来估计该算法所能达到的预测精度。实验结果证明,对于多种类型的视频序列,尤其是场景细节和物体运动比较复杂者,该算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之传统2 bit深度像素的运动估计提高0.27 dB。
宋传鸣郭延文王相海刘丹
关键词:视频编码块匹配
3D多尺度几何分析研究进展被引量:8
2015年
3D多尺度几何分析是图像、视频和几何模型等数字可视媒体处理的技术基础,其目的在于高效地表示这些媒体中存在的点、线、面奇异.为此,依据不同变换捕获奇异的能力演进及其非线性逼近效率的提高,从2D图像多尺度几何分析的研究进展切入,着重阐述视频3D多尺度几何分析的发展,并将其归纳为3类:由2D基函数直接扩展的3D多尺度几何分析、基于3D基函数的3D多尺度几何分析和基于时空非局部相关性的3D多尺度几何分析,深入探讨了各种典型变换方法的主要思想、非线性逼近效率、计算复杂度、优势和不足.同时,概要介绍了数字几何模型的3D多尺度几何分析研究进展.在此基础上,对3D多尺度几何分析的未来发展趋势进行了展望.
宋传鸣赵长伟刘丹王相海
关键词:多尺度几何分析视频图像
基于Contourlet系数方向扫描格型量化的多描述图像编码算法被引量:1
2015年
提出了一种基于Contourlet变换方向的多描述格型矢量量化图像编码算法.利用Contourlet变换所具有的多尺度、多方向的特点解决小波变换在多描述格型矢量量化过程中对输入的图像方向信息不充分的局限性.对Contourlet变换后的系数按照子带中方向特征划分区域设计相应的扫描方式对系数进行重新排序;然后采用基于几何相似的六边格矢量量化方案的多描述编码方案对图像进行编码.实验结果表明,文中策略对单路信道解码图像的峰值信噪比较传统方案具有一定程度的提高,同时重构图像较好地保留了原图像的纹理、边缘等几何信息.
王相海郎丰华宋传鸣
关键词:多描述编码CONTOURLET变换
曲线拟合确定阈值的非抽取小波贝叶斯图像去噪方法被引量:5
2016年
非抽取小波变换(UDWT)不仅具有时间和频率的局域特性,还具有良好的平移不变性,能有效抑制传统小波去噪方法产生的伪Gibbs现象.文中通过统计分析图像的UDWT系数,得到UDWT系数具有较强的非高斯统计特性的结论.在此基础上,应用广义高斯分布模型对系数进行建模,提出基于图像标准差的曲线拟合方法以提高图像噪声标准差估计值的精度,并以此确定去噪阈值.文中方法依据UDWT的平移不变特性有效抑制传统小波去噪方法出现的伪Gibbs现象,通过提高去噪阈值的精度以提高图像的去噪效果.大量仿真实验验证文中方法的有效性.
王相海刘晓倩张爱迪傅博
关键词:广义高斯分布图像去噪
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