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国家自然科学基金(60973077F020504)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：孙玉山朱东杰更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学(威海)哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇朱东杰
  • 1篇孙玉山

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
扩散模式的聚类算法研究被引量：1
2011年
针对各种扩散模式数据点分布的聚类问题,提出了一种基于密度变化的聚类算法(CDD)。CDD采用基于密度的典型聚类算法(DBSCAN)寻找核心点,通过分析数据样本及其周围点密度的扩散规律,计算密度扩散的方向、速度和加速度,对数据样本进行聚类。实验结果表明:与DBSCAN相比,能准确对扩散模式数据进行聚类,对非扩散模式数据具有抗噪声干扰能力强,参数较易确定的优点。
黄俊恒孙玉山朱东杰
关键词：聚类数据挖掘
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共1页<1>
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