国家自然科学基金(40271007)
- 作品数：25 被引量：559H指数：14
- 相关作者：何挺王静王静程烨林宗坚更多>>
- 相关机构：国土资源部中国土地勘测规划院中国测绘科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国土资源部百名优秀青年科技人才计划项目国家社会公益研究专项计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于RUSLE水蚀模数演算与人工神经网络评价被引量：9
- 2006年
- 以黄土高原北部的横山县为例,利用ETM+遥感数据和RUSLE水土流失模型实现了基于“3S”技术的黄土丘陵区水土流失定量反演,并在神经网络技术支持下对定量反演结果进行评价.结果表明,横山县平均水蚀模数为103·23t·hm-2·yr-1,年水蚀量为4·38×107t,总体为中强度水蚀.水蚀程度在空间上呈自西、北向东、南逐渐增强的态势.水蚀随地形部位分异也较为显著,即川坝地、墚峁顶、风沙区地形平坦,以溅蚀为主,有微弱水蚀甚至无水蚀现象;墚峁坡上,坡度平缓,以面蚀为主,为轻度侵蚀;墚峁坡中下部,坡度增大,以线蚀为主,为中度侵蚀;沟缘线以下,坡面陡立,以冲蚀为主,为重度侵蚀.本文研究技术和方法切实可行,具有推广价值,研究结果对流域治理和水土保持具有指导意义.
- 李玉环王静张继贤
- 关键词：RUSLE神经网络
- 基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较被引量：5
- 2008年
- 混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。
- 吴剑程朋根何挺王静
- 关键词：混合像元线性光谱混合模型神经网络模型
- 基于高光谱遥感技术的土地质量信息挖掘研究被引量：54
- 2005年
- 土地资源的高效管理对土地资源与生态环境监测提出更高的要求,高光谱遥感图像精细的光谱线可提高土地动态监测的精度、广度和深度,在土地资源与土地质量监测中具有广阔的应用前景。本文基于高光谱遥感技术,详细探讨了土地质量指标,主要是土壤有机质土壤水分信息提取的技术流程和关键技术。通过地物光谱分析认为,有机质含量越高的土壤,其光谱发射率越低;重度沙化土地实验室光谱曲线光谱反射率最高,依次排序为中度沙化、轻度沙化和无退化土地;重度水蚀土地光谱反射率较高,但中度水蚀土地与轻度水蚀和无退化土地实验室光谱曲线无明显差异。在光谱分析基础上,利用多元统计分析技术建立了土壤光谱在677、1202、2074和1509nm四个波段的有机质反演模型和在1423、1524、1746nm三个波段的预测土壤含水量的回归模型;并将有机质反演模型应用于宜兴成像光谱遥感数据中,进行宜兴试验区土壤有机质参数成图。最后探讨了反演模型应用推广所存在的问题。
- 王静何挺李玉环
- 关键词：高光谱遥感反演模型
- 黄河流域半湿润偏旱区土壤水分动态变化规律研究被引量：14
- 2006年
- 以黄河流域半湿润偏旱区14个国家级土壤湿度站点资料为数据基础,以Su fer7.0为技术手段,分析代表站点多年平均和不同降水年型的土壤水分动态变化规律,以期为研究区域节水高效农业的建设提供科学依据。
- 邵晓梅严昌荣
- 关键词：土壤水分黄河流域
- 基于逻辑回归模型的环北京地区土地退化态势分析被引量：16
- 2005年
- 以环北京地区为研究区域,从土地利用类型变化和农用地质量下降两个方面分析了环北京地区土地退化状况.并利用逻辑回归模型分析了土地退化与气候、地貌、植被、土壤、人口、土地利用变化、社会经济因子之间关系,探讨土地退化的发展趋势。研究结果表明,风蚀土地是环北京地区土地退化的主要类型.主要分布在监测区内蒙古高原西北部、坝上高原北部及阴山北部地区.从监测区的西北到东南方向.土地退化数量逐渐减少;由牧草地退化而增加沙地是土地利用类型变化造成退化的重要类型.主要集中在浑善达克沙地监测区。基于建立的沙地增加、风蚀土地和水蚀土地逻辑回归模型.年均降雨量和土壤有机质对环北京地区沙地增加的影响最强,沙地增加最可能的区域将主要分布在浑善达克沙地的边缘地带和科尔沁沙地的东部区域;NDVI和土壤有机质对环北京地区风蚀土地影响最强.风蚀土地最可能发生的区域集中在浑善达克沙地南部:NDVI、坡度和土壤湿度对环北京地区水蚀土地影响最强,水蚀土地最可能发生的区域集中在监测区的东南部.并且所预测的最可能发生土地退化的区域与已存在的退化土地区域具有一定的相关性。通过以上分析.最后提出了环北京地区生态环境建设的建议。
- 王静何挺郭旭东刘爱霞
- 中国北方农牧交错区土地利用类型转换驱动因子分析被引量：21
- 2004年
- 依据TM影像解译的土地利用类型转换数据和社会经济数据,以地处中国北方农牧交错区的陕西省榆林市为例,分析了1990～2000年土地利用类型转换的主要驱动因子。自然因子为海拔与坡度,人类驱动因子为治沙种草与造林、农业结构调整、土地退化、开垦耕地、建设用地和退耕还林(草);同时运用定性与定量相结合的方法,揭示了土地利用类型转换随海拔和坡度的规律性变化,以及生态建设驱动因子在榆林市土地利用类型转换中起着决定性作用。
- 甘红刘彦随王静吴佩林
- 关键词：农牧交错区土地利用
- 我国煤矿企业技术经济水平的系统评价被引量：5
- 2004年
- 煤矿在我国能源结构中占主导地位,这一现实在短期内不会改变。在新的发展时期,加强我国煤矿的基础能源地位、煤矿企业生产方式转变和矿业的可持续发展都要求提高企业的技术经济水平。而对于我国煤矿企业的技术经济水平要有一个客观的认识,就需要对其进行科学的评价。通过建立评价指标体系,采用主分量系统评价方法,得到我国国有重点煤矿企业1988～2000年的技术经济水平评价值,较好地反映了企业技术经济水平不断提升的总体趋势。
- 甘红刘彦随王静
- 关键词：指标体系
- 区域资源与生态环境综合监测及评价指标体系初探被引量：16
- 2003年
- 在综合分析国内外研究的基础上,提出了不同区域的基于“3S”技术的区域资源与生态环境综合监测及评价指标体系的初步框架。具体包括土地利用/土地覆被变化监测指标体系、生态环境退化监测与评价指标体系和区域生态环境建设实施状况监测指标体系。将监测与评价指标应用于规划和政策制定,以期为土地利用规划和生态环境保护规划的制定和评估规划的实施效果服务。
- 王静郭旭东何挺
- 关键词：生态环境环境评价指标体系土地利用
- 基于Hyperion高光谱数据的土地退化制图研究——以陕西省横山县为例被引量：8
- 2006年
- 以陕西省横山县境内的Hyperion数据为数据源,提出一种针对土地退化的制图方法:土地退化指数法(LDI:Land Degradation Index)。在影像分类的基础上,利用在分类过程中提取的训练样本进行线性波谱分离,得到各个端元的分离影像和RMS误差影像,再通过设置新的端元和反复运行线性波谱分离算法得到最终的训练样本,然后利用神经网络法对影像进行二次分类,最后在掩膜处理的基础之上把土地分为:轻度退化,中度退化和高度退化三种类型(Kappa=0．90)。文中分别采用了三种分类方法:监督分类与非监督分类相结合的混合分类方法、光谱角制图 (SAM)方法、混合调制匹配滤波(MTMF)方法。结果显示混合分类方法(Kappa=0．71)具有比光谱角制图方法(Kappa=0．54)和混合调制匹配滤波方法(Kappa=0．60)更高的分类精度,所以选择在混合分类的基础上进行土地退化指数LDI的分析。
- 吴剑何挺程朋根
- 关键词：光谱角制图
- 城乡结合部土地利用变化的信息提取技术与分析——以无锡市为例被引量：27
- 2004年
- 作为两种截然不同的生态系统过渡区,城乡结合部是土地利用/土地覆被变化最激烈地区之一,城乡结合部的土地利用情况日益受到人们重视。本文以无锡市为例,利用3S技术提取城乡结合部的范围和土地利用/土地覆被状况信息,提出了确定无锡市城乡结合部范围边界的半自动提取模型和结合部土地利用类型半自动提取模型,并对无锡市城乡结合部土地利用结构及其变化进行分析,揭示了无锡市城乡结合部土地利用/土地覆被变化特征,据此提出城乡结合部土地合理利用的建议。
- 王静杨山何挺陆海英
- 关键词：城乡结合部土地利用土地覆被变化
