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上海市道路环境PM_1、PM_(2.5)和PM_(10)污染水平被引量：12: 2011年; 道路环境是城市中颗粒物污染的典型微环境,同时又是人群受大气颗粒物污染暴露的典型微环境.日复一日的通勤出行使居民不可避免地要受到道路环境中颗粒物污染的影响.我国道路环境的颗粒物浓度水平与欧美等发达国家相比要高得多,尤其在交通干线附近的颗粒物水平更为惊人.因此道路环境的颗粒物污染对人群暴露的影响较大.; 沈俊秀肖珊余琦马蔚纯陈立民; 关键词：道路环境污染水平 PM2.5 PM10 大气颗粒物污染

基于GF-4卫星的长三角城市群PM_(2.5)遥感反演被引量：6: 2022年; 基于静止卫星高分四号(GF-4)遥感数据,利用6SV辐射传输模型与暗目标算法进行高空间分辨率气溶胶光学厚度(AOD)遥感反演;在此基础上,结合地面监测站大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度、气象资料等数据,采用物理订正方法及线性混合效应模型,实现长三角城市群区域大尺度空间连续的PM_(2.5)浓度遥感反演;最后利用十折交叉验证法对反演精度进行验证.结果表明:GF-4反演的AOD结果分辨率较高,空间连续性好,与AERONET地基监测相关性R达到0.82;利用GF-4 AOD的PM_(2.5)估算模型精度较高,模型估算PM_(2.5)浓度与地面实测数据拟合度R^(2)为0.74;在分春夏秋冬4个季节建模情景下,交叉验证R^(2)依次为0.67,0.59,0.63和0.72,平均绝对误差MAE为10.40,7.42,10.10,13.34μg/m^(3),表明GF-4卫星适用于区域PM_(2.5)浓度监测.; 严莹婷陆小曼王嘉佳陈命男周立国马蔚纯; 关键词：大气细颗粒物气溶胶光学厚度遥感长三角城市群

Air temperature field distribution estimations over a Chinese mega-city using MODIS land surface temperature data： the case of Shanghai: 2016年; 从遥感大小获得空间地分布式的空气温度数据的能力是为集中于城市的热岛的许多环境应用的改进，碳排出物，气候变化，等等。这份报纸基于利用在上海学习城市的大气的热岛的效果的 MODIS/Terra 和水数据，中国。在检索 MODIS 陆地表面温度(LST ) 和在本地气象站测量的空气温度之间的关联开始在不同时间、空间的规模被学习。第二，有 250 m 和 1 km 的空间分辨率的空气温度数据从 MODIS LST 数据被估计并且在原处测量了空气温度。结果比在 1 km 分辨率观察证明在年度规模上在在春天和秋天的 250m 分辨率在空气温度和 MODIS LST 之间有稍微更高的关联。尽管热地在不同季节改变的空气温度的分发模式，在上海的城市的热岛(UHI ) 被多重中心的一个分发模式描绘，与是的中央城市的区域主要中心并且布满建筑物在每个区域的区域作为 subcenters。这研究为估计空气温度的分发表明潜力不仅从有在春天的 250 m 分辨率和在上海的秋天的 MODIS LST 的热地，而且为提供，为监视并且学习 UHI 的科学、有效的方法在象上海那样的一个中国大城市完成。; Weichun MALiguo ZHOUHao ZHANGYan ZHANGXiaoyan DAI; 关键词：MODIS 地表温度反演

基于清洁水体像元法的环境-1A卫星CCD水体图像大气校正被引量：6: 2011年; 环境卫星(HJ-1A/B)的CCD图像数据在内陆水环境遥感监测中具有很大的潜力,但它的大气校正的精度是影响其定量化应用的重要因素。文章以上海淀山湖地区HJ-1A卫星搭载的CCD1多光谱数据为应用实例,首先实现了瑞利散射的精确计算,在气溶胶散射的计算中,由于内陆湖泊Ⅱ类水体的光学特性,致使环境星CCD数据的近红外波段的离水辐射不为零,因此文章借助同步MODIS数据的短波红外波段获取了大气校正因子,并利用清洁水体像元在绿光波段气溶胶散射较稳定的特点,分离出离水辐射量和气溶胶的贡献,实现了CCD数据各波段的大气校正,反演出离水辐射亮度,并通过水气界面转换,获得了水体的遥感反射率。通过同步的实测数据对比表明,该文的大气校正算法可以有效地对环境小卫星多光谱数据进行大气校正。; 周立国马蔚纯顾万花怀红燕; 关键词：内陆水体大气校正

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国家自然科学基金(41001234)