中国科学院知识创新工程(Q01H01)
- 作品数：12 被引量：80H指数：4
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- 相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所北华大学北华大学师范分院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 整数CDF(2,2)双正交小波变换结合SPIHT的无失真图像压缩被引量：10
- 2002年
- 讨论了整数CDF(2,2)可逆双正交小波变换,该方法可以由加法和移位完成,所以运算速度快,便于硬件实现该方法与SPIHT以及熵编码相结合可以实现无失真图像压缩,与ARJ、JPEG、整数Haar变换结合DPCM中使用的无失真编码方法相比,压缩比分别平均提高了40%、30%、15%左右。
- 解成俊宋建中
- 关键词：SPIHT熵编码图像编码整数
- Windows系统DMAVxD核心技术剖析及应用研究
- 2002年
- 从DMA控制器的硬件出发,用一个数据结构概括了它的结构描述,比较了DLL和VxD(SYS)虚拟设备驱动程序开发的性能,全面论述了Windows操作系统下VxD机制的DMA虚拟设备驱动程序开发的核心技术,即物理毗邻内存的申请、使用以及释放问题,对于3种可用的申请物理毗邻内存的方法进行了彻底剖析,并比较了优缺点,并且将其成功地用于AMCC5933视频信号采集卡的开发课题中.
- 解成俊韩广良王新刚
- 关键词：DMA控制器虚拟设备驱动程序WINDOWS操作系统程序开发
- 基于提升方案与SPIHT的无失真图像压缩被引量：15
- 2002年
- 基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc(6,2)可逆双正交小波变换,可由加法和移位完成,便于硬件实现。与SPIHT和熵编码结合可实现无失真图像压缩。与ARJ,JPEG,整数Haar变换结合DPCM以及分块DPCM中的无失真压缩方法相比,压缩比分别平均提高了50%,35%,20%,2%左右。
- 解成俊顾海军宋建中
- 关键词：图像压缩小波变换图像编码
- 基于多CPU并行结构的神经网络集成算法研究被引量：4
- 2003年
- 给出了一种用于自动目标识别(ATR)的神经网络集成算法,并结合算法设计了基于多CPU并行结构的多目标识别神经网络系统。该算法是运用不同规模和初始条件下形成的同种类型的神经网络分类器,主要运用的网络是BP神经网络,并把每一个神经网络输出映射为后验概率,然后进行加权平均判决,最后利用设计的神经网络系统进行了实时识别。实际测试表明,对9种目标的统计识别率达到95%以上,且在40ms之内给出识别结果,满足了实时性要求,识别率明显比单一的神经网络高。
- 许廷发宋建中乔双
- 关键词：CPU自动目标识别神经网络集成后验概率
- 基于提升方案与SPIHT算法相结合用于图像的无损压缩被引量：15
- 2002年
- 研究了基于提升方案的CDF(m,n)双正交小波变换结合SPIHT应用于图象无失真压缩编码的方法。实验结果表明,基于提升方案和整数运算的CDF(m,n)变换是整-整可逆变换,CDF(2,n)的无失真压缩性能好于流行的Huffman、WinRar、Raw+WinZip、JPEGLS。压缩比分别比上述编码方法提高了62%,47%,44%,32%左右。运算速度快,便于硬件实现。
- 解成俊刘艳滢李晓滨王延杰赵贵军
- 关键词：SPIHT
- 基于内容的图像检索系统的关键技术被引量：4
- 2004年
- 给出了基于内容的图像检索系统的基本框架结构，详细分析了基于内容的图像检索中涉及到的关键技术：镜头分割、关键帧提取、特征检索以及相关反馈等的原理和实现的方法，对基于内容的图像检索的研究进行了展望．
- 陶丹申铉京
- 关键词：镜头分割关键帧提取
- 两种整数可逆双正交小波变换的渐进性无损图象压缩性能的比较研究
- 2002年
- 整数CDF(2,2)、CDF(2,4)可逆双正交小波变换可以由加法和移位完成,运算速度快,便于硬件实现。CDF(2,2)结合SPIHT编码的无损图象压缩比与ARJ,JPEGLS,整数Haar变换结合DPCM相比分别平均提高了40%,30%,15%左右。而CDF(2,4)与CDF(2,2)的对比研究结果表明,CDF(2,4)的渐进性直至无损图象压缩性能好于CDF(2,2)。
- 解成俊王延杰
- 关键词：渐进性图象编码
- 基于提升方案的CDF(1,5)整-整可逆双正交小波变换在渐进性无损图像压缩中的应用被引量：2
- 2002年
- 讨论了基于双正交小波变换提升方案在图像压缩中的应用 ,研究了CDF( 1,3) ,CDF( 1,5 )双正交小波消失矩对图像压缩的影响。实验结果表明 ,在图像压缩中应尽可能选取具有较高消失矩的双正交小波 ,用CDF( 1,5 )双正交小波提升方案实现了基于整数运算的整 整可逆双正交小波变换 ,以及快速的。
- 解成俊宋建中
- 关键词：双正交小波变换整数运算无损图像压缩
- 改进的BP算法在多目标识别中的应用被引量：28
- 2003年
- 为了实现对多目标的识别,提出了一种改进的BP算法。采用在步长函数中加入变动量因子,即当连续两次迭代其梯度方向相同时,步长加倍;当连续两次迭代其梯度方向相反时,步长减半。由于步长在迭代过程中自适应进行调整,使误差函数E在超曲面上的不同方向按照步长向极小点逼近,实现了对目标函数的优化。给出了在目标函数最优时的BP网络对三种飞机测试集的识别结果,其收敛速度比传统BP算法快4倍以上,表明该方法能够有效地用于多目标的识别。
- 许廷发张敏顾海军宋建中韩广良
- 关键词：神经网络目标识别BP算法
- 基于二维提升方案的可逆双正交小波变换在渐进性无损图像压缩中的应用被引量：4
- 2003年
- 分析了一维(基于行、列分解和重构)提升方案的特点,从理论上指出了一维提升方案的不足之处,提出了二维(基于子带分解和重构)提升方案,并给出了CDF(1,3)双正交小波二维提升方案的具体形式,改进的提升方案弥补了一维提升方案的不足之处,不需作‘2'因子和归一化处理,整个小波变换是可逆的、基于整数运算的、能量守恒的,减少了误差传递的机会,用该小波变换实现了快速的、渐进性的直至无损图像压缩.
- 解成俊
- 关键词：双正交小波变换整数运算无损图像压缩
