安徽省高等学校优秀青年人才基金(2008JQW1124)
- 作品数：6 被引量：68H指数：3
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- 基于LMI的随机神经网络全局渐进稳定性被引量：1
- 2009年
- 研究了一类变时滞的随机神经网络模型零解的全局渐进稳定性.基于Lyapunov稳定性理论,通过构造新型Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式分析技巧,结合It^o微分公式,得到了保证网络的平衡解为均方意义下全局渐进稳定的判别条件.推广了一些已有的结果,并且更少保守.所的结论可用Matlab中的线性矩阵不等式工具箱进行计算来验证网络的稳定性,通过数值例子证明了结论的有效性和易用性.
- 王宁孙晓玲解大鹏
- 关键词：随机神经网络全局渐进稳定线性矩阵不等式
- 基于扩展的带标识的Petri网的加权模糊推理被引量：1
- 2009年
- 为了更加高效计算,并且更加便利地进行加权模糊推理来获得更多的有关加权模糊产生式规则的信息,提出一种某些库所中带有标识的模糊Petri网模型来进行加权模糊推理(WFR)。用来标记模糊Petri网运行的托肯值已经从[0,1]上的实数扩展到了模糊集合。提到的加权模糊推理(WFR)包括了局部权值,确定性因子和阈值等几种知识表示参数,参数用模糊数表示,通过提出的计算模糊推理结果的方法,可以更加高效地计算出最终的推理结果。
- 孙晓玲王宁
- 关键词：加权模糊推理模糊产生式规则模糊数
- 应用BP神经网络的教学评价模型及仿真被引量：50
- 2010年
- 在教学管理问题的研究中,针对教学质量评价的非线性特征以及教学质量评估体系中存在的诸多非定量的因素,建立教学质量评价的BP神经网络模型。评价模型可以根据专家打分对已有评价体系中的主观性因素进行量化,并利用神经网络的自学习,自适应及非线性逼近能力进行量化评价的计算,较已有的评价体系具有更高的计算效率。利用专家提供的数据在Matlab软件中对三层BP神经网络模型进行仿真训练,得到用于评判的神经网络模型。利用BP神经网络进行教学质量评价的方法可操作性强,可以克服传统评价方法主观性过强的缺点,同时避免了传统教学质量评价的复杂过程,具有较广泛的实用性,并为教学质量提供了依据。
- 孙晓玲王宁梁艳
- 关键词：神经网络模糊综合评判教学质量评价
- 利用Mathematica实验教学融入数学思想的研究与实践被引量：9
- 2009年
- 高等数学作为大学理工科教育的基础,与相关学科联系紧密、相互渗透,是理工科重要的基础课。高等数学中引入了无穷大和极限的思想,具有很强的抽象性,所以高等数学的教学应注重数学思想方法的培养,以增强学生应用能力为目标。利用Mathematica辅助高等数学教学可以使数学中抽象的概念易于呈现,让学生在软件环境中学习数学能锻炼学生应用数学软件解决实际问题的能力,增强学习效果。本文通过分析高等数学教与学的特点,设计Mathematica课件用于高等数学的教学,并利用软件帮助学生体会数学思想。
- 孙晓玲王宁
- 关键词：数学实验
- 应用带标识的模糊Petri网的知识表示方法被引量：5
- 2010年
- 提出一种在某些库所中带有标识的模糊Petri网模型来进行知识表示。为了获得更多的加权模糊产生式规则的信息,在知识表示的过程中考虑了权值,确定性因子,阈值等参数。这种模糊Petri网充分利用了Petri网的并行处理能力。随着带标识的模糊Petri网的运行,网中标识的变化可以标记加权模糊推理的运行。通过文中给出的基于相似性测度的计算方法可以更加高效地计算出多层加权模糊推理的推理结果。
- 孙晓玲王宁
- 关键词：加权模糊推理知识表示
- 基于LMI的混合时滞随机神经网络指数稳定性被引量：3
- 2010年
- 为研究具有混合时滞的随机反馈神经网络的平衡解的稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论及Ito随机微分公式计算了随机神经网络得到在均方意义下的全局指数稳定性。利用网络模型中混合时滞的形式特点构造了新型的Lyapunov-Krasovskii泛函,并借助矩阵不等式分析技巧建立了新型采用线性矩阵不等式形式的判别条件,较已有采用矩阵范数形式的判别条件放宽了要求。线性矩阵不等式可以利用Matlab中提供的线性矩阵不等式进行计算验证,使得所得判别条件更加实用。最后给出了数值证明判别条件的有效性。
- 王宁孙晓玲
- 关键词：随机神经网络混合时滞线性矩阵不等式均方指数稳定性
