中国民航大学研究生科技创新基金(YJSCX12-14)
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
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- 基于激光雷达图像处理的低空风切变类型识别研究被引量：15
- 2012年
- 基于多普勒激光雷达,结合大气流场理论实现对下击暴流、侧风切变、低空急流及顺逆风切变四种低空风切变的三维模拟仿真,建立雷达图像样本库,解决了风场数据难以获得及样本库难以建立的难题。基于图像处理方法实现风切变类型识别,针对同类样本差异较大的难题,采用多特征提取方法提取图像的形状特征和纹理特征进行组合识别。同时,采用基于SOM-SVM的二次识别算法实现了对缺失信息的图像的有效识别,提高了整体识别率。与传统的风切变研究相比,所用方法忽略气象因素,完全转化为图像处理问题,实现了低空风切变的类型识别,识别率达到97%。
- 蒋立辉高志光熊兴隆姚彬庄子波
- 关键词：风切变激光雷达
- 基于支持向量机的低空风切识别
- 2013年
- 主要研究了基于捕食搜索策略遗传算法的支持向量机参数优化方法在风切变识别方面的应用。首先,利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图,通过Ostu自动阈值分割提取风切变区域获取样本图像。然后,对样本图像进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后,利用捕食搜索策略的遗传算法优化支持向量机的核函数参数,对特征向量进行识别分类。实验结果表明,该算法识别率可达97.3%,在低空风切变的识别中具有良好的可行性。
- 庄子波蒋立辉高浩陈红张春庆
- 关键词：低空风切变小波变换支持向量机
