国家自然科学基金(70871024)
- 作品数：24 被引量：125H指数：6
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- 相关机构：福州大学福建工程学院中国科学院更多>>
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- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论社会学更多>>
- 基于聚类的快速数据流匿名方法被引量：5
- 2013年
- 为了防止敏感信息的泄漏,保护用户隐私,常采用概化和抑制等技术在共享数据前对其准标识符进行匿名化.与静态数据集不同,数据流具有潜在无限、高度动态等特性,使得数据流匿名需要解决更加复杂的问题,不能直接应用静态数据集的匿名方法.在分析现有数据流匿名方法的基础上,提出一种采用聚类思想进行数据流匿名的方法,通过单遍扫描数据识别和重用满足匿名条件的簇,以实现数据流的快速匿名.真实数据集上的实验结果表明,该方法在满足匿名要求的同时能够降低概化和抑制处理带来的信息损失,并且具有较低的时间和空间复杂度.
- 郭昆张岐山
- 关键词：数据流聚类
- 废弃物收运网络周期性选址-路径问题多目标优化模型及算法被引量：18
- 2013年
- 废弃物处理设施是典型的"Semi-desirable"设施,其选址相关的决策需要考虑成本、负效应等多个相互冲突的目标.废弃物中转站的选址和路径优化是一类周期性选址-路径问题(PLRP).目前缺乏对这类问题的多目标优化的研究.以多目标城市废弃物收运网络周期性选址-路径问题为研究对象,提出基于扩散距离的负效应测度方法;建立考虑负效应和成本的双目标混合整数规划模型;设计DRECWA-LS算法,结合启发式优化策略.求解收运计划对应的周期性选址-路径问题.并采用扩展邻域搜索策略的多目标进化算法实现对可行收运计划的深度搜索,同步求解收运计划、中转站选址-分配及车辆路径三个问题.算例结果显示:算法能成功求解较大规模问题,具有较高的求解质量和运算效率.
- 王海燕张岐山
- 关键词：多目标优化多目标进化算法
- 考虑负效应的城市废弃物处理站多目标选址模型及算法
- 2011年
- 提出一种改进的基于"扩散距离"的负效应测度方法,建立以成本和负效应为目标的双目标混合整数规划选址模型,根据问题特征,设计一个模拟退火算法(SA)与贪心算法相结合的混合算法(HSA)求解.算例结果显示,基于"扩散距离"的负效应测度方法能很好地反映实际情况;HSA算法在求解同类问题上是有效的,且具有较好的收敛性.
- 王海燕张岐山
- 关键词：城市多目标优化
- 基于灰关联分析的加权TOPSIS法及其应用被引量：6
- 2010年
- Topsis法是多目标决策的一种有效技术,但其在权重确定、贫信息决策方面存在不足。基于灰关联分析的加权Topsis法是利用灰靶贡献度确定指标权重,并以灰均衡接近度替代欧式距离,构造一个灰色相对贴近度来实现对方案的评价。供应商选择的实例验证了该方法的有效性。该方法能克服传统Topsis法存在的不足,对提高利用Topsis法进行决策的科学性和实用性是一种有益的尝试。
- 陈华张岐山
- 关键词：TOPSIS法灰关联分析供应商选择
- 基于改进高斯烟羽模型的废弃物处理设施负效应测度被引量：5
- 2012年
- 废弃物处理设施的选址和运营是公众参与度较高的决策领域。负效应测度既是这类设施选址优化的焦点和难点,也是设施运营后负效应评价和治理的关键。根据风向、风速和其他气象资料设置典型情景;对高斯烟羽模型进行改进,建立基于情景的多点源、多污染气体种类的受影响点气体污染计量模型;开发了由污染气体浓度、气体毒害系数和恶臭因子决定的负效应测度函数;结合情景持续时间,建立较长时期内综合负效应测度模型。通过算例验证模型的效果并提出负效应治理策略。
- 王海燕张岐山
- 软时间窗和匹配运输下的供应链配送网络优化被引量：1
- 2012年
- 针对客户和供应商匹配运输下的供应链配送网络优化问题,在模型中加入客户软时间窗约束、车辆最大行驶距离约束以及设施容量约束,建立了全新的0-1整数规划模型,采用基于整数编码和交换序的离散粒子群优化算法来求解。通过算例将标准粒子群算法(PSO)、局部版粒子群算法(LPSO)和离散粒子群算法(DPSO)的运行结果进行比较,结果表明,DPSO算法可以减少迭代次数,并获得问题的最优解。
- 张霞张岐山
- 关键词：粒子群优化
- 非等间距GM(1,1)模型背景值的改进及其应用被引量：6
- 2016年
- 根据模型的指数特性以及积分特点,以数据曲线在每个区间[k_(i-1),k_i]与坐标轴所围成的梯形面积作为模型背景值z^(1)(k_i)与z^(1)(k_(i-1))的差值,并对其进行修正,从而达到对传统非等间距GM(1,1)模型进行优化的目的.最后采用实例进行验证,并将结果同其他文献的拟合精度进行对比,从而验证算法的有效性与可行性.
- 江艺羡张岐山
- 关键词：非等间距GM(1,1)模型背景值参数优化
- 改进PSO-GM（1,1）及其在产品寿命预测中的应用
- 针对机械产品寿命预测问题,本文研究如何以尽可能少的试验样本获得较高的预测精度,提出对微粒群算法进行早熟判断和混沌优化,进而对灰色GM（1,1）模型进行改进并应用在机械产品寿命预测中。实例计算结果表明该优化方法是有效的。
- 刘虹张岐山
- 关键词：PSO
- 文献传递
- 风险厌恶假设下的供应链回购契约模型被引量：12
- 2010年
- 本文对决策主体是风险厌恶的两阶段供应链模型进行研究,首先讨论了回购价格和市场不确定性对决策变量和目标函数的影响,给出了在需求满足二阶随机优势准则时,判定零售商最优订货量大小的条件;其次对模型进行了数值分析,结果发现回购价格对零售商的库存决策有着不可忽略的影响,从而进一步明确了风险厌恶情况下回购契约的特殊性,为供应链决策提供参考依据。
- 林志炳张岐山蔡晨
- 关键词：风险厌恶回购契约效用函数分布函数
- GM(1,1)模型在轨迹聚类中的应用
- 2015年
- 针对移动对象轨迹数据在获取过程中可能存在延迟、缺失,使得轨迹数据存在不确定性的情况.利用GM(1,1)模型在预测、决策领域中的优势,在拟合误差阀值的限制下,提出一种基于GM(1,1)模型的轨迹分割方法(TR_GMPR).之后,对分割后的轨迹段利用DBSCAN算法进行聚类.实验表明,生成的特征轨迹相比其他线段分割的轨迹聚类结果,更符合实际情况.
- 江艺羡张岐山
- 关键词：DBSCAN算法MODELGM(1,1)
