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娄底市科技计划项目(2011)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:王望贤伍锦群戴清香赵佑柏贺爱兰更多>>
相关机构:娄底职业技术学院湖南人文科技学院更多>>
发文基金:娄底市科技计划项目湖南省高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生物技术
  • 1篇生物技术专业
  • 1篇实验教学
  • 1篇实验教学体系
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇教学体系
  • 1篇开放性
  • 1篇教学
  • 1篇PSO-SV...

机构

  • 1篇湖南人文科技...
  • 1篇娄底职业技术...

作者

  • 1篇伍锦群
  • 1篇贺爱兰
  • 1篇王望贤
  • 1篇赵佑柏
  • 1篇戴清香

传媒

  • 1篇中国市场
  • 1篇湖南人文科技...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
生物技术专业实验教学体系研究被引量:1
2011年
生物技术专业实验教学体系是指生物技术专业实验课程不是孤立的,而是一个相互联系的、密不可分的有机整体。尝试整合与优化实验内容,并实行实验教学的开放管理,并在教学过程中采用多元化的教学手段,改革和完善考核方式,创建一个传授系统性知识、培养一定研究能力和创新性思维的新的独立的实验教学体系。
赵佑柏戴清香贺爱兰
关键词:生物技术实验教学体系开放性
基于PSO-SVM模型的网络流量预测研究被引量:2
2013年
针对网络流量高度自相关、随机性和非线性等时间序列特征,采用支持向量机(SVM)模型进行预测。针对SVM模型中参数难以确定的问题,采用粒子群(PSO)算法进行参数寻优,保证预测的精确度。将PSO-SVM模型预测结果与ARIMA自回归移动平均模型、BP神经网络模型预测结果进行比对,PSO-SVM模型具有更高的预测精度,能够更好地反映网络流量的变化规律。
伍锦群王望贤
关键词:网络流量粒子群算法支持向量机
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