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国家自然科学基金(60805026)
作品数:
2
被引量:20
H指数:1
相关作者:
王甲海
印鉴
凌应标
周雅兰
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相关机构:
中山大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
文化科学
自动化与计算机技术
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人工智能
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王甲海
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2010
1篇
2009
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基于分布估计的离散差分骨干粒子群优化
2009年
粒子群优化(PSO)和差分演化(DE)是两种新兴的优化技术,已经成功地应用于连续优化问题,但是它们至今尚不能像解决连续优化问题那样有效地处理组合优化问题。最近,有人提出差分骨干PSO(DBPSO)用于解决连续优化问题。首先提出离散DBPSO用于组合优化问题,然后在离散DBPSO中引入分布估计算法(EDA)来提高性能,把EDA抽样得到的全局统计信息和DBPSO获得的局部演化信息相结合来产生新解,形成基于EDA的离散DBPSO。实验结果表明EDA能大大提高离散DBPSO的性能。
周雅兰
王甲海
关键词:
组合优化
创新型人工智能教学改革与实践
被引量:20
2010年
人工智能是计算机科学与技术专业的一门重要专业课程,是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。探讨就3个方面内容进行:启发式传授人工智能解决问题的非结构化的思想;成体系的实验训练;与毕业论文、学校大学生科研项目资助计划、国家大学生创新性实验计划相对接的科研训练。上述3个方面层层递进、环环相扣,是体系完整的创新型人工智能教学实践。
王甲海
印鉴
凌应标
关键词:
人工智能
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