国家自然科学基金(60775007)
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 相关作者：张丽清沈赟王佳毅周莉莉姜枫更多>>
- 相关机构：上海交通大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于高斯过程模型的语音增强被引量：5
- 2010年
- 针对信号处理领域的语音活动探测问题,提出一种基于高斯过程先验假设的概率方法,用于增强语音。利用高斯过程模型的后验概率来估计纯净语音,使用在学习过程中得到的高斯过程模型的参数探测语音活动。实验结果表明,该方法对于在白噪声和有色噪声环境下的语音有较好的增强效果。
- 沈赟张丽清
- 关键词：语音增强高斯过程贝叶斯方法
- 基于稀疏约束判别分析的说话人识别算法被引量：1
- 2010年
- 在噪音环境下,传统说话人识别特征参数的性能会大幅降低。针对该问题,提出一种说话人特征提取方法,将线性判别分析加上稀疏性的约束,并采用梯度下降的优化方法得出相应算法。实验结果表明,该方法不仅在纯净语音的情况下具有较好的鲁棒性,对含有噪音的语音也有较高的识别率。
- 王佳毅张丽清
- 关键词：说话人识别线性判别分析
- 非线性因果模型辨识方法
- 2015年
- 近来,基于观测变量的因果模型辨识受到了较多关注。一般使用线性无环因果模型对数据生成过程建模,而实际上,许多因果模型包含非线性关系,使用纯线性方法求解是无效的。将线性模型泛化为非线性模型,提出一种两步骤的辨识算法,首先使用特征选择算法获得d分离等价类,然后使用非线性成对独立性测试为图中的边标注因果方向。实验结果验证了该算法的有效性,并表明其优于其他算法。
- 姜枫周莉莉
- 基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测
- 2009年
- 介绍了一种利用深度信息的仿射区域检测器。这种方法在视角变换的情况下能自动检测出图景中同一物理区域,为后续的识别算法提供了坚实的特征检测基础,在计算机视觉领域有广阔的应用前景。该方法是基于尺度空间理论,这个理论已经在自动尺度选择中有较成熟的应用。提出了利用深度信息估计出3D物体模型的算法,并生成相应的仿射不变的高斯尺度空间,并给出从3D到2D的投射变换的高精度估计方法,以补偿投射变换造成的扭曲形变。因此对特征检测的可靠性将有明显的提高。为了评估本算法的鲁棒性,进行了不同视角的真实图片与合成图片的实验,并与其他现有的仿射不变检测器进行了比较。
- 黄智轶张丽清
- 关键词：计算机视觉图像识别
