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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10541014)

作品数：2 被引量：3H指数：1
相关作者：刘铁男赵秀明刘严崴高扬更多>>
相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司天津大学更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多变量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇线性系
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统

机构

  • 1篇东北石油大学
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 1篇赵秀明
  • 1篇刘铁男
  • 1篇高扬
  • 1篇刘严崴

传媒

  • 2篇大庆石油学院...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于变结构算法的神经网络预测方法及其应用被引量：3
2007年
针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性,采用多层动态前向网络作为油田系统的数学模型.研究基于变结构算法的多层动态前向网络预测模型与预测技术;分析梯度算法的不足,提出改进方案;给出单变量多层前向网络预测模型和相应的变结构梯度法,并且把该模型和算法推广到多变量系统,改进了油田系统的建模和预测方法.新方案在油田产量预测应用中颇有成效.
刘铁男赵秀明
关键词：多变量非线性系统
基于支持向量回归机的油田系统预测方法
2007年
为克服传统预测方法的局限性,提出一种基于支持向量回归机算法的油田试井系统建模和预测方法.应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度,建模和有验证预测的平均相对误差在1%以内.
高扬刘严崴
关键词：支持向量机支持向量回归机
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