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浙江省教育厅科研计划(Y201224639)

作品数:2 被引量:19H指数:2
相关作者:许才国尹玲张文斌夏蕾更多>>
相关机构:宁波大学东华大学上海工程技术大学更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇体型分类
  • 2篇女性
  • 2篇女性体型
  • 1篇特征指标
  • 1篇聚类

机构

  • 2篇宁波大学
  • 1篇东华大学
  • 1篇上海工程技术...

作者

  • 2篇尹玲
  • 2篇许才国
  • 1篇张文斌
  • 1篇夏蕾

传媒

  • 2篇纺织学报

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于有序样本最优分割法的女性体型分类被引量:15
2014年
针对我国服装号型标准中体型分类缺乏年龄段的明确划分,为提高号型覆盖率,分析了788名年龄在18~51岁之间的女性体型数据,提取了表征女性体型特征的6个重要因子;依据每个类别因子下测量指标的贡献值大小以及各个测量指标的相关程度,选择最具代表性的特征指标作为分类参照量,通过有序样本最优分割法将女性体型按年龄段合理划分为3类:青年妇性(18 ~27岁),成熟女性(28~44岁),中老年女性(45 ~ 51岁),进一步分析每个年龄段的女性体型差异并对相应年龄段的女性形体进行分类,总结了3个年龄段中间体型的特征值,可为服装号型的科学修订和结构设计提供参考.
尹玲张文斌许才国
关键词:女性体型体型分类特征指标聚类
基于随机森林的女性体型判别被引量:7
2014年
针对目前服装行业亟待解决的服装合体性问题,为准确判断用户体型,分析730名年龄在18~50岁之间的女性体型数据,提取表征体型特征的6个重要因子。根据特征因子,从整体、局部和躯干轮廓3个层面对女性体型分类。在此基础上,以随机森林理论算法为基础,以R语言为实现工具,建立女性体型分类判别模型。结果显示,3个随机森林分类器的分类精度都较高,训练样本及测试样本的准确率均在85%以上,表明基于随机森林法建立的女性体型判别模型是可靠的。进一步通过随机森林对变量重要性的评估,筛选出表征女性形体指标的重要特征变量。
尹玲夏蕾许才国
关键词:女性体型体型分类
共1页<1>
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