吉林省重大科技攻关项目(20096034)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 相关领域：冶金工程更多>>
- 回转干馏炉内油页岩停留时间模型建立及其预测
- 2011年
- 为了提高估算MRT精度,文中采用支持向量机算法对求解MRT问题进行了建模,并在一定约束条件下,利用Gridregression.py寻找回归最优参数方法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数。支持向量机模型将操作参数和结构参数作为输入量,MRT作为输出量,用实验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对MRT进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对MRT较精确的预测。通过实验值和运动模型构建了平均停留时间的经验公式,结果表明:该平均停留时间经验公式的拟合曲线相对均方差为0.05,拟合效果良好。
- 李少华余侃胜张立栋刘朝青张进玺
- 关键词：油页岩支持向量机
