中央高校基本科研业务费专项资金(ZXH2011C010)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
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- 基于流形学习的“本质”维数估计被引量：4
- 2012年
- 局部线性嵌入算法(LLE)是一种可以有效处理高维流形的非线性降维方法。提出一种基于全局保持的局部线性嵌入方法(GPLLE),其在保持高维流形局部近邻关系的同时,可以保证距离远的样本仍然较远,从而可以有效地解决LLE算法中存在的问题,即LLE只能保持高维流形的局部近邻关系,而无法确保距离远的样本不会靠近。更重要的是,GPLLE方法可以用来估计高维流形的"本质"维数。实验结果表明,在GPLLE估计的低维空间,相比LLE,GPLLE具有更好的分类性能。
- 惠康华李春利王雪扬许新忠
- 关键词：局部线性嵌入流形学习
- 一种基于连通域分析的车牌定位方法被引量：1
- 2012年
- 复杂背景中车牌定位技术,是车牌识别过程中的技术难点,提出了一种基于连通域分析的车牌定位方法。该方法通过边缘检测方法进行车牌粗定位,再对粗定位图像进行连通域标记,然后利用级联分类器筛选车牌字符连通域,最后结合车牌模板确定车牌位置。实验表明,该方法定位车牌的准确率高,能够适用于国内现行的多种规格民用汽车牌照的定位。
- 李春利王雪扬惠康华
- 关键词：车牌定位边缘检测级联分类器
- HMM在手写数字结构信息建模中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息,提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图像的各个分块作为状态,因此具有相应的拓扑结构,可以为所识别对象的结构信息建模。为了增强模型的描述能力与精确性,采用二阶HMM,引入了终止状态,将其应用在手写数字识别中。考虑到手写数字的结构特点与模型的拓扑结构,提出了一种提取手写数字笔画特征的方法,即根据叉点提取各个笔段的特征向量。对MNIST字库进行测试,平均识别率为95.7%。
- 李春利张磊惠康华
- 关键词：笔画特征聚类
- 基于稀疏近邻表示的分类方法被引量：4
- 2013年
- 稀疏表示分类方法 (SRC)在人脸识别方面取得了当前最好的分类结果,针对SRC存在的问题,提出稀疏近邻表示方法 (SNRC)。在局部线性嵌入方法前提假设成立的条件下,SNRC通过稀疏近邻表示实现目标分类。在几个不同数据集上的实验结果显示,SNRC适用于呈非线性分布的数据集,并取得了较好的效果。进一步的分析表明,SNRC能够较好的适用于那些通过降维方法得到的低维数据的分类问题,尤其适用于基于近邻保持的一类降维方法得到的低维数据,并且具有较低的时间复杂度。
- 王琦惠康华
- 关键词：局部线性嵌入K近邻分类降维
- 一种基于局部保持的子流形可视化方法
- 2014年
- 针对多数流形学习算法是基于单一流形的假设,当高维数据集中存在多个流形,流形学习算法可视化效果差问题,借鉴流形曲面在二维平面空间展开的思想提出基于局部保持的的子流形可视化方法。利用奇异值分解和k均值聚类方法将流形数据划分为多块子流形,计算第一流形切块中心与其余切块中心的拓扑结构关系,在目标低维空间保持上述中心间拓扑结构下逐一对流形切块投影展开,最后在人脸数据集上进行实验。实验结果表明:该方法较好保持了子流形内的数据间的拓扑结构。
- 李春利许新忠惠康华沈鲁娟
- 关键词：奇异值分解
