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中国科学院重点部署项目(kgzd-ew-302-4)
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相关作者:
王学雷
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中国科学院自动化研究所
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RBF神经网络预测焦化企业煤气产量
2013年
对焦炉的发生和消耗特性进行分析,找出影响煤气产量的主要影响因素,并建立径向基函数(RBF)神经网络模型进行预测,实验表明:RBF模型具有较强的非线性逼近能力,能较真实地反映煤气产量和影响因素之间的非线性关系,预测效果要优于BP神经网络模型。
陈国香
张世伟
曾隽芳
王学雷
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炼焦
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