教育部人文社会科学研究基金(11YJAZH060)
- 作品数：5 被引量：61H指数：3
- 相关作者：刘勘朱怀萍彭博刘萍胡航更多>>
- 相关机构：中南财经政法大学武汉大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于自动编码器的短文本特征提取及聚类研究被引量：31
- 2015年
- 针对短文本的特点,提出一种基于深层噪音自动编码器的特征提取及聚类算法。该算法利用深度学习网络,将高维、稀疏的短文本空间向量变换到新的低维、本质特征空间。首先在自动编码器的基础上,引入L1范式惩罚项来避免模型过分拟合,然后添加噪音项以提高算法的鲁棒性。实验结果表明,将提取的文本特征应用于短文本聚类,显著提高了聚类的效果,有效地解决了短文本空间向量的高维、稀疏问题。
- 刘勘袁蕴英
- 关键词：特征提取聚类
- 基于支持向量机的网络伪舆情识别研究被引量：12
- 2013年
- 针对网络伪舆情的识别问题,提出一种基于支持向量机的网络伪舆情识别方法。鉴于不同的舆情信息所反映出的舆情特征不同,而舆情特征的不同又可进一步辨别舆情的真假,因此首先构建针对网络舆情真伪的评价指标;基于支持向量机的分类机理,结合网络舆情的评价指标提出基于支持向量机的网络伪舆情识别模型,采用多项式核函数以及优化之后的径向基核函数产生的分类器。通过实验证明采用支持向量机构造舆情分类器所构建的识别算法能够对网络伪舆情进行有效识别。
- 刘勘朱怀萍刘秀芹
- 关键词：支持向量机评价指标核函数
- 科研合作网络的可视分析——从节点属性角度被引量：2
- 2014年
- 随着可视化技术的发展,社会网络可视化已成为社会网络分析的重要手段。目前社会网络可视化主要关注的是个体与个体之间的关系,忽略了节点自身所具有的属性特征。针对这一问题,文章提出了一种包含节点层次属性的社会网络可视分析方法,并以某学院科研人员项目合作网络为例,从不同的层次对网络进行了展示分析。相对于传统的社会网络可视化方法,结合层次属性和节点关系的网络可视化能提供多层次更丰富的信息。
- 刘萍彭博
- 关键词：科研合作网络
- 合作网络的跨属性可视化分析——以JASIST合作网络为例被引量：1
- 2014年
- 社会网络研究的深入使社会网络可视关系的研究成了当前学术研究的热点,目前广泛使用的可视化分析工具如Ucinet,Pajek等使用图论来展示个体间的网络关系,而忽略了节点自身所具有的属性特征。因而如何同时展示网络关系与节点属性成为当前社会网络可视分析亟待解决的问题。本文针对这一问题,以2003-2012 JASIST(美国信息科学技术学会会刊)合作网络的可视化分析为例,探讨了如何揭示关系网络中节点本身所具有的属性信息,为多属性社会网络的可视化分析提供了一个新的视角。
- 彭博刘萍
- 关键词：属性信息社会网络可视化
