国家高技术研究发展计划(2009AA043506-2)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
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- 相关机构：济南大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学杰出青年基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于交互行为分析的手势跟踪方法被引量：3
- 2012年
- 为有效解决手势跟踪研究中的高维问题,提出一种基于交互行为分析的自然人手跟踪和交互算法。探讨了基于手势的交互行为分析和建模,建立了操作者手势的四阶段行为预测模型,揭示了手势交互的一般规律或关键特征,并给出建立行为模型的具体方法和过程;然后,研究基于提出的行为模型的手势跟踪和交互算法。采用数学方法对分段预测模型进行描述,提出多通道采样和预测手势跟踪算法。通过与几种相关算法进行的对比实验表明,该算法可以有效地改善手势跟踪的速度和精度。
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- 关键词：手势交互粒子滤波
- 基于特征点分布分析的手势特征检测方法被引量：9
- 2011年
- 为提高对手势特征点检测的精度和速度,提出一种快速、准确的复杂背景下手势特征检测方法。利用基于肤色亮度的手势分割方法将手势提取出来,获得手势轮廓,针对不同手型,利用改进的曲率算法对轮廓点进行初步筛选,通过对候选点区域内分布特点的分析,最终确定特征点位置。进一步提出了新的特征点分离算法。与已有算法相比,该算法提出基于亮度分布的肤色模型,增强了手势分割的鲁棒性;引入了手型分析尺度和特征点分布分析,对手势特征位置由粗到精进行检测,改善了算法的精度和时间开销。实验表明,该方法在复杂背景下对手势特征的检测有较高的准确率和实时性,有效地减少了传统曲率方法中干扰点的误判和特征点的冗余,对不同大小的手型具有一定的鲁棒性。最后,通过在运动三维人手跟踪中的成功运用,验证了该方法的有效性。
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- 关键词：图像处理
