国家自然科学基金(30972355) 作品数:5 被引量:22 H指数:3 相关作者: 邹双全 孙维红 丁卉 梁文贤 李朋飞 更多>> 相关机构: 福建农林大学 福建师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家林业公益性行业科研专项 更多>> 相关领域: 农业科学 生物学 医药卫生 更多>>
森林土壤微生物总DNA的提取方法 被引量:2 2014年 通过对土壤微生物总DNA的提取方法改进,获得改进提取法。利用改进提取法与MO BIO公司PowerSoil DNA Isolation Kit的试剂盒法,对4种不同林分的土壤微生物总DNA进行提取验证。结果表明,2种方法均能有效提取森林土壤总DNA,试剂盒法操作简单,DNA的提取质量高,后续PCR效果好,但其提取的DNA量较少且成本昂贵;改进提取法提取的DNA量是试剂盒法的2倍,较经济,但耗时较长,操作繁琐,后续PCR效果与试剂盒法比较相差不大,由于其DNA提取量多,该提取方法较适合应用于土壤宏基因组相关的分子生态学研究中。 梁文贤 黄福墩 崔朋辉 邹双全 辛访华关键词:土壤微生物 施肥对圆齿野鸦椿生长及叶片三萜含量的影响 被引量:5 2017年 目的:研究圆齿野鸦椿生长及叶片三萜含量与N、P、K施肥量之间的关系,提高肥料效率。方法:采用"3414"施肥方案对8年生圆齿野鸦椿进行施肥试验,测定其胸径、抽高和叶片三萜含量,分析其与施肥量的关系。结果:施用N、P、K肥对圆齿野鸦椿生长量具有显著影响。单因素施肥时,N、P、K施肥量分别为50 g/株、25 g/株和50 g/株时最有利于植株生长,最大胸径和最大抽高分别为0.41 cm和15.25 cm;回归分析得N、P、K配比施肥最佳施肥量为53.93 g/株、22.02 g/株、44.81 g/株,最大抽高为15.15 cm,胸径生长量和抽高规律基本一致;N肥和K肥对圆齿野鸦椿生长的影响之间存在显著交互作用。施用N、P、K肥对圆齿野鸦椿叶片三萜含量有一定的影响,N、P、K最佳施肥量分别为75 g/株、29.7 g/株、75 g/株;三种肥料相互存在交互作用,P、K交互作用显著。单因素施肥时,最佳N、P、K施肥量及相应三萜含量分别为47.89 g/株(8.29%)、24.34 g/株(8.07%)、47.36 g/株(8.00%)。结论:综合分析得最有利于圆齿野鸦椿生长及三萜积累的N、P、K施肥量分别为50 g/株、25 g/株、50 g/株。 丁卉 黄福墩 孙维红 孙维红 梁文贤 李朋飞 邹双全关键词:圆齿野鸦椿 施肥 生长量 不同种植模式对茶花生长及土壤理化性质的影响 被引量:6 2018年 以茶花为供试植物,分别将茶花与竹柏、红叶石楠混合种植,研究茶花在不同种植模式下的土壤理化性质及茶花生长的变化情况。结果表明,茶花与竹柏、茶花与红叶石楠混合种植会降低0~20 cm土层土壤的透气和贮水能力,对20~60 cm土层物理性质影响不显著。茶花与红叶石楠混合种植能够显著提高土壤速效钾、有效磷以及水解氮含量,加速土壤中化学元素的转换,有利于土壤有效肥力的提高,显著促进茶花树高和冠幅生长,与纯茶花种植相比树高提高15.88%,东西冠幅提高16.11%,南北冠幅提高19.14%;而茶花与竹柏混合种植不利于茶花生长。此外,茶花生长受土壤物理性质影响较小,而与土壤中矿质元素含量呈显著相关性;土壤偏酸性,全钾含量越低,速效钾、全磷、碱解氮和全氮含量越高越有利于茶花生长。研究结果对于苗圃育苗和园林应用中茶花的搭配种植和施肥具有指导意义。 丁卉 李朋飞 孙维红 吴玲娇 袁雪艳 邹双全关键词:茶花 土壤理化性质 植物涝渍胁迫应激机制研究进展 被引量:7 2016年 涝渍胁迫使植物从有氧呼吸转变为无氧呼吸,为了适应水淹环境,植物会根据自身特点启动应激机制。从植物形态、植物生理代谢、植物应激反应以及植物根际土壤微生物的变化阐述了植物对涝渍胁迫的应激机制,并对微生物生态响应机制与涝渍胁迫的关系方面的研究提出了展望,以期为植物抗性应激机制研究提供参考。 季艳林 赖慧灵 郑茹萍 丁卉 孙维红 邹双全关键词:涝渍胁迫 微生物生态 3种杉木林分不同季节细菌类群动态分析 被引量:2 2014年 通过对老龄杉木林、老龄杉木人工更新林以及天然更新的杉阔混交林其不同季节土壤细菌类群进行分析,揭示3种林分细菌类群的季节多样性及动态。结果表明:3种林分共检测到3 014种微生物类群,这些微生物类群分别属19门。其中约有127种未知种属的原核微生物,变形菌门、放线菌门、厚壁菌门为最主要的微生物门类。相同林分冬春季的细菌类群相似性最高,分别为0.794、0.710、0.695;3种林分秋冬季的细菌类群相似性最低,分别为0.106、0.079、0.067。不同林分间在冬春两季细菌类群相似性较高,夏秋两季细菌类群相似性较低。在林分之间的对比中,老龄杉木林和天然更新的杉阔混交林之间的细菌类群相似性最低。 梁文贤 胡敏杰 崔朋辉 邹双全 辛访华关键词:杉木林分