济南市高校院所自主创新计划项目(201202060)
- 作品数：3 被引量：53H指数：3
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- 发文基金：山东省科技发展计划项目济南市高校院所自主创新计划项目国家科技支撑计划更多>>
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- 基于近红外光谱技术快速识别不同动物源肉品被引量：17
- 2014年
- 利用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉、牛肉和羊肉的定性识别模型。用主成分分析法将原始数据压缩为lO个主成分，在全波段9881．46～4119．20cm^-1范围内，利用附加散射校正技术结合savitzky-Golay滤波法对光谱数据进行预处理，采用判别分析法建立模型。模型对训练集的识别准确率为100％，对预测集猪肉、牛肉和羊肉的识别准确率分别为99．28％、97．42％和100％。结果表明：近红外光谱结合模式识别方法能快速无损地识别猪肉、牛肉和羊肉。
- 孟一张玉华王家敏毕然王国利
- 关键词：近红外光谱
- 近红外光谱技术对猪肉注水、注胶的快速检测被引量：23
- 2014年
- 采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIR）结合主成分分析（principal component analysis,PCA）和判别分析法建立了注水肉、注胶肉和正常肉的定性判别模型.注水肉中注水量的多少对判别准确率产生影响,当注水量为1.25％～20％时,3种肉的总体判别准确率为94.23％;当注水量为3.75％～20％时,判别准确率提高至96.96％.模型对所有预测集样品的总体判别准确率为94.92％.表明NIR结合PCA法、判别分析法判别注水肉、注胶肉和正常肉具有可行性.采用偏最小二乘法（partial least squares,PLS）结合PCA分别建立了注水量和注胶量的定量分析模型,经验证,两种模型对预测集样品的预测均方差分别为4.01％和3.87％,预测值与实测值间的相关系数（r）分别为0.904 2和0.912 8.表明两种模型的预测性能良好.
- 孟一张玉华许丽丹陈东杰张应龙张咏梅
- 关键词：近红外光谱注水肉偏最小二乘法
- 近红外光谱技术在食品安全领域应用研究进展被引量：17
- 2012年
- 近红外光谱技术作为一类新型的分析检测技术,在食品安全领域有着广阔的应用前景。综述了该技术在食品品种、产地和掺假真伪鉴别,致病菌、药物残留检测,污染物鉴别以及转基因食品鉴定等方面的应用研究进展,旨在为推动近红外光谱技术在食品安全检测方面的应用提供参考。
- 张玉华孟一张应龙张咏梅
- 关键词：近红外光谱食品安全
