江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12-0397)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：郭宇龙李渊李云梅檀静朱利更多>>
- 相关机构：南京师范大学中华人民共和国环境保护部中国人民解放军94608部队更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校自然科学研究项目江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于集合均方根滤波的太湖叶绿素a浓度估算与预测被引量：2
- 2013年
- 叶绿素a浓度作为表征水质状况的重要参数之一,反映了水体富营养化程度和藻类含量,是决定水体的反射光谱特征的重要因素,也是水质遥感领域研究较多的一项水质参数.研究叶绿素a浓度的遥感定量反演可以为湖泊水质监测与评价提供新的思路和方法.本研究发展了一个基于集合均方根滤波和风生流的污染物扩散模型的数据同化方案,并结合2010年5月20日的太湖3个浮标观测站点的观测数据进行了同化实验.首先对太湖叶绿素a浓度进行同化估算,然后利用优化后的估算结果对太湖叶绿素a浓度进行了为期6 h的预报.在同化阶段,均方根误差分别从1.58、1.025、2.76降低到了0.465、0.276、1.01,平均相对误差也从0.2降低到了0.05、0.046、0.069.在预报阶段,均方根误差从1.486、1.143、2.38降低到了0.017、0.147、0.23,平均相对误差也从0.2降低到了0.002、0.025、0.019.结果表明,利用集合均方根滤波的数据同化方法可以有效地提高太湖叶绿素a浓度的估算与预报精度.
- 李渊李云梅王桥张卓郭飞吕恒毕坤黄昌春郭宇龙
- 关键词：叶绿素A卡尔曼滤波数据同化太湖
- 基于HJ1A-CCD数据的高光谱影像重构研究被引量：10
- 2013年
- 遥感影像高光谱重构可以从较少的光谱波段还原出丰富的高光谱信息,为水环境遥感提供更加适用的数据源,对内陆水体水色遥感具有重要意义.利用2009年6月13日获取的HJ1A-HSI和HJ1A-CCD数据,构建HJ1A-CCD数据的高光谱重构模型,重构结果表明:①与地面实测数据相比,重构数据和HJ1A-HSI数据在660～900 nm波长范围内的平均相对误差分别为0.305 1和0.337 7;②重构影像信息熵和平均梯度都高于HJ1A-HSI影像.此外,分别利用HJ1A-HSI数据和重构数据建立叶绿素a浓度的三波段反演模型,发现重构数据能得到更高的反演精度.
- 郭宇龙李云梅朱利徐德强李渊檀静周莉刘阁
- 关键词：叶绿素A
