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国家自然科学基金(61373170)

作品数:3 被引量:13H指数:3
相关作者:王水波詹阳裴庆祺马国峻王仙更多>>
相关机构:西安电子科技大学西安文理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇移动AD
  • 1篇移动AD_H...
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇数据可视化
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇网络路由
  • 1篇路由
  • 1篇路由安全
  • 1篇聚类
  • 1篇可视化
  • 1篇HOC网
  • 1篇HOC网络
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇西安文理学院

作者

  • 1篇马国峻
  • 1篇裴庆祺
  • 1篇詹阳
  • 1篇白磊
  • 1篇肖阳
  • 1篇王仙
  • 1篇王水波

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇网络与信息安...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于朋友机制的移动ad hoc网络路由入侵检测模型研究被引量:4
2015年
从如何有效检测移动ad hoc网络路由入侵行为、如何准确地响应并将恶意路由节点移除网络,提供可信路由环境的角度进行分析,提出了一种基于朋友机制的轻量级移动ad hoc网络入侵检测模型,并以典型的黑洞攻击为例,通过OPNET网络建模仿真及实验分析,验证了该模型的可行性和有效性。
肖阳白磊王仙
关键词:移动ADHOC网络路由安全入侵检测
基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标可视化技术研究被引量:6
2017年
为了解决多维数据的维数过高、数据量过大带来的平行坐标可视化图形线条密集交叠以及数据规律特征不易获取的问题,提出基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标(PCAKP,principal component analysis and k-means clustering parallel coordinate)可视化方法。该方法首先对多维数据采用主成分分析方法进行降维处理,其次对降维后的数据采用K-means聚类处理,最后对聚类得到的数据采用平行坐标可视化技术进行可视化展示。以统计局网站发布的数据为测试数据,对PCAKP可视化方法进行测试,与传统平行坐标可视化图形进行对比,验证了PCAKP可视化方法的实用性和有效性。
马国峻王水波裴庆祺詹阳
关键词:主成分分析K-MEANS聚类
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