国家林业局948项目(200514)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 相关作者：张小娟蒋云钟秦长海邢志沈媛媛更多>>
- 相关机构：中国水利水电科学研究院中华人民共和国水利部更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 数据挖掘技术在水资源领域的应用方法研究被引量：5
- 2007年
- 水资源数据具有量大、涉及面广、分布式、异构性等特点,采用传统的分析方法进行数据分析受到一定限制,而数据挖掘技术为充分利用水资源数据提供了有效手段,可应用于水资源管理、评价、预测、动态模拟等。水资源数据挖掘体系结构由数据层、组织层、挖掘层、决策层组成,其中数据层是基础,挖掘层是核心。水资源数据的数量和质量、挖掘方法的选择、挖掘结果的解释和评价是水资源数据挖掘的关键。
- 蒋云钟张小娟
- 关键词：数据挖掘水资源决策支持
- 数据挖掘方法在北京市用水规律分析中的应用被引量：2
- 2007年
- 以北京市为研究区域,利用数据挖掘工具中的偏相关分析法分别得出影响生活、第一产业、第二产业、第三产业用水量的主要因素,通过回归分析方法建立各部门用水量与其主要影响因素之间的函数关系,并针对各用水部门提出了控制用水的措施和建议。通过应用实例表明,相关分析和回归分析作为数据挖掘的最基本方法,可以快速、准确地发现数据之间的相关关系,建立反映客观规律的规则和模式,为用水管理提供决策支持。
- 张小娟蒋云钟邢志甘治国成建国
- 关键词：数据挖掘
- 时间序列分析在地下水位预报中的应用被引量：11
- 2007年
- 依据北京市地下水位观测井月平均水位资料,运用逐步自回归模型、指数平滑模型、季节性模型3种时间序列模型分别建立地下水位动态模拟和预测模型,并对模型的模拟和预测精度进行对比分析。通过应用实例分析反映,时间序列模型可较全面地反映地下水位动态变化规律,且计算简单,所需资料较少且易于获得,可以作为一种简易快速的地下水位模拟预测模型,能为地下水资源合理开发利用和科学管理提供参考依据。
- 张小娟蒋云钟秦长海沈媛媛
- 关键词：时间序列分析地下水位
- 基于数据挖掘技术的遥感ET数据分析被引量：3
- 2007年
- 以北京市房山区为研究区域,利用SAS数据挖掘工具,以遥感监测系统获得的海量ET数据和区域土地利用数据为数据源,分析了不同土地利用类型、不同时期ET的变化趋势及影响因素,结果表明:气温对ET的影响最大,气温和风速与ET呈正相关,降雨和相对湿度与ET呈负相关。SAS数据挖掘工具不仅能快速实现对海量数据的多样化统计分析,而且可以给用户展现丰富的图形,有利于对分析结果的解释和理解。
- 张小娟蒋云钟赵红莉秦长海邢志鲁帆
- 关键词：数据挖掘SAS遥感监测ET数据分析
