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辽宁省博士科研启动基金(20081020)

作品数:10 被引量:167H指数:8
相关作者:郭亚军易平涛李伟伟张丹宁高立群更多>>
相关机构:东北大学辽宁大学北京外国语学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:社会学经济管理金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇经济管理
  • 9篇社会学
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 5篇综合评价
  • 3篇信息集结
  • 3篇密度算子
  • 2篇排序
  • 1篇多属性群决策
  • 1篇多属性综合评...
  • 1篇性质分析
  • 1篇滞环
  • 1篇数据聚类
  • 1篇群决策
  • 1篇自适应控制
  • 1篇组合预测
  • 1篇线性系
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒控制
  • 1篇聚类
  • 1篇集结方法
  • 1篇奖惩
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统

机构

  • 10篇东北大学
  • 3篇辽宁大学
  • 1篇北京外国语学...

作者

  • 9篇易平涛
  • 9篇郭亚军
  • 4篇李伟伟
  • 3篇张丹宁
  • 1篇张化光
  • 1篇王迎春
  • 1篇高立群
  • 1篇冯德志
  • 1篇李玲玉
  • 1篇曹宁

传媒

  • 4篇东北大学学报...
  • 3篇运筹与管理
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇预测
  • 1篇系统管理学报

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用被引量:3
2011年
从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析.
易平涛郭亚军李伟伟
关键词:综合评价信息集结密度算子
动态综合评价中的无量纲化方法被引量:73
2009年
指出现有动态综合评价方法中采用静态无量纲化方法在处理时序数据时会消除数据中隐含增量信息的问题,针对该问题,提出了3种基本的改进方法,分别是标准序列法、全序列法及增量权法,并用一个算例对不同改进方法的特点进行了分析.结果显示,若对横向信息或纵向信息无特殊的主观偏爱,全序列法是一种简便直观且易于理解的改进思路,能够很好地拓展至各种静态无量纲化方法中,并能充分保留方法原有的数值特点,建议优先选用.另外,提出的思路可推广至动态非线性无量纲化问题中.
易平涛张丹宁郭亚军高立群
关键词:综合评价
基于随机模拟的综合评价方法及应用被引量:11
2010年
针对序关系分析法由专家给出的指标间重要性之比是一个比值区间的问题,提出了一种基于"蒙特卡罗仿真"思想的随机模拟综合评价方法,将点赋值的序关系法推广至区间赋值的情形.基于随机模拟的思想,依据经典的综合评价过程,模拟反映被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵.在此基础上,给出各被评价对象之间的最佳排序.该方法是对经典的序关系分析赋权法的推广与泛化.最后,用一个算例验证了方法的有效性.
郭亚军易平涛李玲玉
关键词:综合评价排序
诱导密度算子及其性质分析被引量:8
2011年
对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析。对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到了诱导密度算子,并对诱导密度算子的性质进行了分析。最后,通过一个算例对诱导密度算子的应用进行了说明。
易平涛李伟伟郭亚军李萌
关键词:数据聚类
广义实型密度加权平均中间算子及应用被引量:18
2010年
针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.
易平涛郭亚军
关键词:信息集结多属性群决策
带有奖惩作用的密度算子及应用被引量:15
2012年
针对择优或罚劣的评价问题,对密度算子进行拓展,提出了带有奖惩作用的密度集结算子。该算子在给定奖惩等级的基础上,按照密度算子的思想对评价信息进行集结。首先,按照实际需要确定奖惩等级,并分别从奖励和惩罚两个方面给出了等级权重的确定方法;在此基础上,依据指标的发展情况给出了指标权重的获取方法;然后,对密度加权向量进行了界定,据此得到最终带有奖惩作用的评价结果。最后,通过一个算例对带有奖惩作用密度算子的应用进行了说明。该方法尤其适用于员工的激励或惩罚、优秀人才的甄选问题等。
李伟伟郭亚军易平涛
关键词:综合评价密度算子
基于滞环的非线性输入问题的研究
2009年
通过分析滞环的物理特性和自适应控制技术,提出了一种全新的鲁棒自适应控制策略,来解决以滞环为输入的非线性系统的追踪控制问题,而不需要构建滞环的逆.其中所探讨的系统的输入部分是一个"反冲类"的滞环,其模型采用微分方程形式表达,但方程中的参数未知,只知道其界限.这一新的方法确保了非线性系统的全局稳定性和对给定信号的有效追踪.仿真结果证明了该方法的有效性.
冯德志王迎春张化光曹宁
关键词:滞环自适应控制非线性系统鲁棒控制
综合评价的随机模拟求解算法及应用被引量:18
2009年
在经典的综合评价理论里,评价结论的信息形式通常是绝对的.本文认为这种绝对的结论形式阻碍了理论对实际问题本质的贴近,是产生"多评价结论非一致性"问题的重要原因.针对该问题,提出了一种基于"蒙特卡罗仿真"思想的随机模拟型综合评价求解算法,并对相应的排序方法进行了研究,该方法的特点是可产生带概率(可靠性)信息的评价结论,因而较绝对的结论形式从问题的可解释性方面拥有了更多的优势.因随机模拟求解方法具有独立性,作为示例,将其应用于"自下而上"的评价模式中,构建出一种新颖的自主式评价方法.最后,用一个算例验证了方法的有效性.
易平涛张丹宁郭亚军
关键词:多属性综合评价排序
基于密度算子的组合预测方法被引量:8
2011年
考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法。该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数。该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性。最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性。
易平涛郭亚军李伟伟
关键词:组合预测密度算子
基于泛激励控制线的多阶段信息集结方法被引量:33
2010年
针对时序动态综合评价中多阶段评价信息集结问题,给出了一种基于泛激励控制线的集结方法,该方法能很好地刻画决策者对于被评价对象发展的预期,并在处理过程中实施"控制与激励"的双重管理手段,因而体现出明显的决策意图。实践中长期使用该方法,可对被评价对象的持续科学的发展行为产生良性诱导。最后,用一个算例验证了方法的有效性。
易平涛张丹宁郭亚军
关键词:信息集结
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