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基于小波融合的双能X射线图像增强算法被引量：4: 2016年; 针对X射线数字实时成像对比度低、受材料及厚度影响大等特点,提出一种基于双能和小波融合技术的X射线图像增强算法,以解决单能谱条件下细节丢失的问题.结合双能理论,对基于小波的融合规则进行相应改进,低频分量采取分形维数最大熵线性加权的融合规则,高频分量采取梯度值取大再乘以调整系数的融合规则,通过小波重构获得融合图像.将所得融合图像与原始图像和对比融合图像进行比较,并采用平均梯度、标准差、信息熵以及空间频率等客观参数进行定量评价.结果表明,此方法对单能谱条件下细节丢失的图像有较好的图像增强效果,且不会产生双能图像互补信息丢失.; 胡春光靳丽媛邹晶胡晓东; 关键词：双能小波变换图像融合

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国家自然科学基金(61373144)