国家自然科学基金(70573066)
- 作品数：6 被引量：51H指数：4
- 相关作者：张所地李斌赵华平兰旺森阎俊爱更多>>
- 相关机构：山西财经大学忻州师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金山西省高等学校哲学社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学建筑科学社会学更多>>
- 住房供给调控中异质环境的作用效果研究被引量：3
- 2015年
- 本文在住宅存量调整模型基础上,将政策实施环境与政策工具引入住宅供给分析框架,建立了基于异质环境的商品住宅供给调控动态模型,并在设置预期和城市两类微环境因子的基础上,对中国35个大中城市1999-2010年间住房供给调控政策的实施效果进行了实证分析。结果表明:异质预期环境下同一政策工具对商品住宅供给的作用效果存在明显差异;预期不仅对商品住宅供给产生了直接影响,而且还会弱化货币和土地等政策工具的实施效果;异质城市环境下同一政策工具对商品住宅供给的作用效果也存在明显差异。全文从异质环境的视角出发,对现实中住房调控的低效现象给出了新的解释和解决手段。
- 李斌张所地
- 关键词：面板模型
- 绿色住宅的评价指标体系被引量：4
- 2008年
- 一、绿色住宅的界定
绿色住宅的基本内涵是：高度尊重自然规律，结合当地的自然环境，运用生态学、建筑学的基本原理及现代科学手段，合理安排并组织住宅与其他相关因素之间的父系，在住宅小区中力求采用绿色、可再生能源及资源；努力控制有害气体、温室气体及废弃物的排放，使居民拥有良好的室内外空气、水、光、声、热及绿色生态环境的住宅与环境的有机结合体。
- 阎俊爱张所地
- 关键词：绿色住宅绿色生态环境自然环境可再生能源自然规律住宅小区
- 住房价格变动对宏观经济影响的区域差异分析被引量：1
- 2014年
- 笔者以住房价格变动对居民消费支出、消费水平、人均GDP、人均可支配收入、开发商住房投资的影响途径为基础,通过对2000年～2011年中国省级面板向量自回归模型的实证研究发现：除了房地产开发商的住房投资对住房价格变动在东、中、西部都表现出一致的持续正向响应以外,城镇居民消费支出、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费水平对住房价格变动在东、中、西部都表现出不同的响应过程.因此,地方政府要结合地区实际分析房价变动对宏观经济的影响,有效发挥房地产业在国民经济中的作用.
- 赵华平张所地
- 关键词：住房价格变动宏观经济
- 基于复杂网络的中国股市房地产板块股票强相关性研究被引量：11
- 2009年
- 为分析中国股市房地产板块股票的强相关特性，以101只股票为结点，以近17年股票对数回报的相关系数为加权边．建立复杂网络模型，通过对网络拓扑参数计算，发现该网络为无尺度网络，结点度分布P（s）～/s/^-δ．在不同相关系数阈值下，δ值介于0．8～1．6之间．网络平均集聚系数为0．53．文章也对网络中心性进行测量和子群划分，发现代码为000592和601588的结点在网络中具有很高的中介性，网络中大部分结点都受其影响较大．
- 兰旺森张所地
- 关键词：网络股票市场相关系数
- 房地产宏观调控影响下的房价与租金关系研究——基于中国35个大中城市面板数据的实证分析被引量：25
- 2014年
- 本文通过对我国35个大中城市1998-2010年的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的研究发现,在房地产宏观调控影响下的房价和租金之间的关系因城市而异。杭州、上海、广州、青岛等东部经济区沿海城市,房价与租金呈现正相关关系,由于投资性需求占主导,使得租金变动对房价的影响较大,房价变动对租金的影响较小;银川、昆明、太原、西安、呼和浩特等中西部经济区城市,房价与租金也呈现正相关关系,但房地产市场更多为刚性需求,使得租金变动对房价的影响较小,房价变动对租金的影响最大;南宁、武汉、兰州、大连、成都、乌鲁木齐等城市,由于流动人口相对较少,房地产销售市场和租赁市场具有竞争性和替代性,使得房价与租金呈现负相关关系.通过调控政策对房价和租金的影响分析发现,我国大多数城市房价和租金一路上扬,实施的宏观调控政策没有达到预期效果,其原因在于调控期间的城市经济发展、物价变动、流动人口构成、房地产供给结构、国家扶持性政策(如西部大开发政策、海南国际旅游岛建设发展政策)等影响了人们的预期,从而制约了调控效果.因此,国家房地产宏观调控政策必须与其他相关政策配套实施,而且要对不同城市实施差异性政策,才能有效达到调控的预期目标.
- 张所地赵华平李斌
- 关键词：房价租金宏观调控面板数据变系数模型
- 预期视角下住房需求调控效果的城市差异研究被引量：8
- 2015年
- 如何抑制住房需求的非理性增长已成为稳定房价,促进市场健康发展的关键问题。建立了含有市场参与者预期和城市差异的住房需求调控模型,并对1999-2010年间住房调控政策在各类城市的实施效果进行了比较和模拟分析。研究表明:市场参与者预期在样本期内对4类城市的住房需求都具有显著的正向影响,且房价水平越高的城市其住房需求越容易受房价预期的影响;存款准备金率只对B-D类城市住房需求产生了不同程度的抑制作用;土地工具对4类城市住房需求都产生了刺激作用,但作用力度各不相同;利率、经适房工具只对A类城市产生了显著影响,且作用方向相反;模拟分析表明同一政策工具在4类城市实施后,住房需求的响应是不同的。研究结论在一定程度上解释了国内住房调控的低效,对于提高住房需求调控的针对性、差异化和有效性,促进市场主体合理决策等都具有一定的现实意义。
- 李斌张所地
- 关键词：数值模拟
