您的位置： 专家智库 > >

山西省自然科学基金(2008011028-1)

作品数：12 被引量：51H指数：3
相关作者：张月琴刘翔孙先洋刘金锋陈石英更多>>
相关机构：太原理工大学河南大学运城学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇商空间
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇时间序列
  • 2篇适应度
  • 2篇适应度函数
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇彩色图像
  • 2篇彩色图像分割
  • 1篇电子商务
  • 1篇多跳
  • 1篇多跳无线网
  • 1篇多跳无线网络
  • 1篇性能分析
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法

机构

  • 13篇太原理工大学
  • 2篇河南大学
  • 1篇运城学院

作者

  • 12篇张月琴
  • 2篇陈石英
  • 2篇孙先洋
  • 2篇刘翔
  • 2篇刘金锋
  • 1篇丁旭玲
  • 1篇段霄鹏
  • 1篇甄腾
  • 1篇李骥平
  • 1篇曾倩倩
  • 1篇朱宇
  • 1篇郭芸俊
  • 1篇晏清微
  • 1篇王建慧

传媒

  • 3篇电脑开发与应...
  • 3篇微计算机信息
  • 3篇计算机技术与...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇重庆科技学院...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 5篇2010
  • 3篇2009
共 12 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
构造性神经网络在煤矿瓦斯预测中的应用
2010年
在商空间粒度计算理论框架下,用构造性神经网络学习方法进行瓦斯浓度预测。采用商空间粒度计算理论,可以通过对问题进行宏观分析——研究不同粒度商空间之间的转换、运动、依存的关系,并对数据库中的原始特征信息进行粒度构建,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的瓦斯数据信息使得学习样本的特征更加明显,以更好地满足机器学习的要求。构造性神经网络学习方法则可以从微观上对具有不同粒度结构的商空间进行数据挖掘。最后将该方法应用于瓦斯浓度预测,取得了较好的结果.这表明了基于商空间的构造性神经网络学习方法的可行性和应用前景。
张月琴朱宇
关键词：商空间粒度计算
基于商空间的构造性数据挖掘方法的应用研究被引量：1
2010年
覆盖算法是张铃教授提出的一种构造性的神经网络学习算法,它根据样本数据自身的结构,构造性地建立了神经网络模型。这种构造性的神经网络模型与传统的前向神经网络相比具有运行速度快、精度高的特点。本文将构造性神经网络与基于商空间的时间序列结合起来建立模型,对煤矿瓦斯数据进行预测。实验结果表明该算法比传统的神经网络建模算法更适合于煤矿瓦斯预测。
张月琴段霄鹏
关键词：商空间聚类分析时间序列
一种基于竞争的覆盖算法
2012年
与传统人工神经网络的算法相比,覆盖算法有运行速度快、精度高和易于理解的优点,但是覆盖算法的学习顺序是随机选择的,大量实验表明样本的学习顺序对神经网络的性能有着显著的影响。基于竞争的覆盖算法是在覆盖算法的基础上提出的,以消除算法中学习顺序所产生的影响。在该算法中,通过加入竞争机制,神经网络在学习样本的同时会逐步调整覆盖中心以形成更优的覆盖域。实验表明改进后的覆盖算法可以有效减少覆盖数量,减少拒识样本数,提高识别精度。
张月琴孙先洋刘翔
关键词：神经网络
遗传算法在排课系统中的应用被引量：4
2009年
根据学校排课的实际情况,建立了一个基于遗传算法的问题模型,可以合理地解决排课过程中的各种冲突,实现资源与时间的优化。就遗传算法在排课中应用与设计实现进行了阐述。
郭芸俊
关键词：排课遗传算法适应度函数
Improved Genetic Neural Network for Image Segmentation
The paper provides the method of the improved genetic neural network for image segmentation.The method uses im...
Qing-sheng WANG
文献传递
一种改进的BP神经网络算法与应用被引量：36
2012年
针对传统BP算法存在的收敛速度过慢、易陷入局部极小、缺乏统一的理论指导网络结构设计的缺点,分析了一般的改进算法在神经网络优化过程中存在的问题,从蚁群算法和BP算法融合的角度上,并引入了放大因子,提出一种综合改进的BP算法。该算法引入放大因子改善BP算法易陷入局部极小的情况,结合蚁群算法用于指导网络结构设计,并极大地改善了收敛速度过慢的问题。最后,将改进的BP算法与传统BP算法进行应用于煤矿瓦斯预测。通过对实验结果的分析,从时间和正确率上都表明改进的BP算法要优于传统的BP算法。
张月琴刘翔孙先洋
关键词：BP算法蚁群优化算法神经网络
一种改进的领域覆盖算法被引量：1
2011年
为解决领域覆盖算法中覆盖中心的选取问题,引入遗传算法中的适应度函数,提出一种改进的覆盖算法。以覆盖样本数最多为目标设计适应度函数,通过计算每个样本的适应度值来搜索最优覆盖中心,采用神经网络和灵敏度相结合的方法计算输入因素对输出因素的决策权重。实验证明,该算法能保证覆盖的稳定性,且覆盖中心的个数较少。
张月琴丁旭玲
关键词：适应度函数神经网络
基于粗糙集直方图的彩色图像分割改进被引量：3
2010年
把粗糙集应用于图像分割的研究一直是一个热门话题,Milind M.Mushrif、Ajoy K.Ray等结合Histon直方图,基于粗糙集理论,阐明了一种新的彩色图像分割算法。此方法可以获得合适的阈值,对彩色图像进行合理的分割,但是,该文完全是在R、G、B颜色空间的基础上构建粗糙集直方图的,由于R、G、B3个分量是高度相关的,并且RGB颜色空间是不均匀的,所以,不能用该颜色空间中两点间的距离来表示两种颜色之间的知觉差异,这直接影响到粗糙集直方图的准确性,进而影响最终的分割效果。针对该弱点进行改进,引入YUV空间来计算像素点间的颜色差异,进而得到更准确的R、G、B粗糙集直方图,以求得到更符合知觉差异的粗糙集直方图。经过大量实验证明,文中所述方法分割效果更贴近原图,符合视觉感受。
刘金锋陈石英张月琴
关键词：彩色图像分割
彩色图像分割中基于粗糙集直方图的改进被引量：1
2010年
把粗糙集应用于图像分割研究一直是一个热门话题,Milind M Mushrif、Ajoy K Ray等[1]结合Histon直方图,基于粗糙集理论,阐明了一种新的彩色图像分割算法。但是,其中R、G、B粗糙集直方图的相关性并没有得到克服,直接影响到了最终的分割效果。针对该弱点进行改进,经过大量的实验证明本文所进行的改进有以下优点:R、G、B粗糙集直方图的相关性明显降低;计算时间显著减少。
张月琴陈石英刘金锋
多跳无线网络下的TCP Vegas性能分析
先通过对TCP Vegas的算法的原理和特点进行分析,得出在多跳无线网络下TCP Vegas的性能要好于TCP New Reno的结论,并通过在NS-2下的多跳无线网络仿真实验进行验证,并对TCP Vegas和TCP N...
张月琴甄腾王建慧
关键词：多跳无线网络性能分析
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0