国家自然科学基金(30872073)
- 作品数：63 被引量：845H指数：16
- 相关作者：常庆瑞刘梦云员永生刘炜邢东兴更多>>
- 相关机构：西北农林科技大学咸阳师范学院清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 土石山地耕地土壤养分空间分布特征研究——以陕西陇县为例被引量：1
- 2012年
- 运用地统计和GIS技术,研究陕西省陇县耕地土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾的空间分布特征,探讨地形因子对养分空间分布的影响。结果表明:耕地土壤有机质、有效磷和碱解氮含量均处于中等偏下水平,速效钾含量位于较高水平。有机质平均含量为11.98g/kg,碱解氮平均含量为67.68mg/kg,有效磷含量变幅较大,平均含量10.26mg/kg,速效钾含量较高,平均为157.95mg/kg。土壤养分含量和地形变量之间存在着显著的相关关系。其中,海拔与速效钾、有机质之间存在显著正相关,与有效磷、碱解氮呈负相关,但相关关系不明显;坡度与有机质、速效钾呈正相关,与有效磷、碱解氮显著负相关;有机质、有效磷、碱解氮阴坡含量高于阳坡含量,速效钾阳坡含量高于阴坡。
- 吕静常庆瑞
- 关键词：地统计学土壤养分地形因子
- 黄土丘陵沟壑区土地利用空间分布与地形因子关系研究被引量：46
- 2012年
- 以地处黄土丘陵沟壑区的安塞县为例,以土地利用现状图和数字高程模型为基础数据,在ArcGIS9.3软件的支持下,分别从高程、坡度、坡向三个方面对地形数据和土地利用数据进行叠加分析处理,研究土地利用空间分布格局与地形因子的关系。研究结果表明:土地利用空间分布与地形因子关系密切,并呈现一定的规律性。随着海拔的增加,草地的分布比例增大,林地的分布比例先增大后减小,耕地、园地、水域和工矿用地均呈减少趋势;平坦地区是耕地、园地、水域和工矿用地的优势分布区,大坡度区域是林地和草地的优势分布区;坡向由阴坡转向阳坡的过程中,林地的分布比例减小,耕地、园地、草地和工矿用地的分布比例增加,水域基本不受坡向影响。在此基础上,构建研究区土地利用空间分布三维景观图,再现土地利用空间分布与地理环境的关系。该研究有助于实现不同地形上土地利用类型的合理布局,优化该区的土地利用结构。
- 钟德燕常庆瑞宋丰骥
- 关键词：黄土丘陵沟壑区地形因子土地利用
- 基于光谱分析的果树树种辨识研究被引量：7
- 2009年
- 利用冠层光谱反射率数据(Rλ),对处于果实成熟期的七种挂果果树的树种进行了辨识研究。通过光谱数据重采样、植被指数求算等相关数据处理,比较了六种卫星传感器与四种植被指数对果树树种的辨识效能,并在优选数据形式、优化模型参数的基础上,建立了辨识果树树种的BP神经网络模型。主要结论为:(1)六种卫星传感器辨识果树树种的效能由强到弱的排列顺序为:MODIS,ASTER,ETM+,HRG,QUICKBIRD,IKONOS;(2)在四种植被指数中,RVI对果树树种的辨识效能最强,其次是NDVI,SAVI与DVI的辨识效能相对较弱;(3)用MODIS或ETM+传感器的近红外通道与红光通道上的反射率数据,求算的RVI与NDVI对果树树种的辨识效能相对较强;(4)在Rλ及其22种变换数据中,波长间隔设为9 nm的d1[log(1/Rλ)],是建立BP神经网络模型的首选数据形式;(5)利用波长间隔设为9 nm的d1[log(1/Rλ)]这一数据形式,建立了辨识果树树种的3层BP神经网络模型。
- 邢东兴常庆瑞
- 关键词：光谱分析果树树种植被指数BP神经网络模型
- 陕西省1998～2008年植被覆盖度的时空变化研究被引量：36
- 2013年
- 以1998-04～2008-07的372景逐旬SPOT4VEGETATION数据(S10)为主要数据源,利用MVC法、一元线性回归趋势分析法和差值法,分析1998～2007年陕西省年最大化NDVI的变化趋势,并对年最大化NDVI和月最大化NDVI的年际变化规律和陕西省植被覆盖度动态变化及其空间分布规律进行分析。结果表明,1998～2008年间,年最大化NDVI整体呈变好的趋势,但是月最大化NDVI的年际变化趋势在不同月份存在很大的差异;年最大化NDVI和月最大化NDVI在每相邻2a间的变化均存在很大差异,植被退化与改善波动出现;1998～2008年陕西各地区植被覆盖度变化是很明显的,一般8、9月份植被覆盖度最高。从空间分布上看,陕北北部地区(榆林市的东南部和延安市北部地区)植被覆盖度显著增加,宝鸡市中南部、西安市、商洛和安康部分地区植被改善也较明显。
- 陈学兄张小军陈永贵常庆瑞
- 关键词：遥感植被覆盖度
- 基于GIS的黄土丘陵沟壑区耕地地力评价研究被引量：3
- 2012年
- 以地处黄土丘陵沟壑区的陕西省安塞县为例,在耕地地力调查和相关资料收集与整理的基础上,应用GIS技术,利用土壤图、土地利用现状图和行政区划图叠置划分法确定评价单元,选取立地条件、土壤性质、土壤肥力和土壤管理等4个方面14个影响因子,结合层次分析法和模糊数学综合评价方法等现代统计分析技术,建立耕地地力评价体系及其模型,对研究区的耕地地力进行综合评价。结果表明,在该县65 559.26 hm2耕地中,1～6级地分别占耕地的10.51%,17.15%,20.38%,16.90%,13.28%,21.79%,对应于国家6～10等地;明确了各级耕地的空间分布特征。评价结果较准确地反映了研究区域的耕地地力状况,基本符合当地的客观实际,对耕地资源的科学管理和可持续利用具有积极意义。
- 钟德燕常庆瑞
- 关键词：黄土丘陵沟壑区GIS耕地地力
- 基于GIS的黄土高原地貌复杂区县域耕地地力评价——以陕西省澄城县为例被引量：25
- 2011年
- 以黄土高原地貌复杂区的陕西省澄城县为研究区,通过野外采样调查和室内分析,获取大量耕地地力相关信息,并借助GIS技术和综合运用层次分析法、模糊数学法、综合指数法等对研究区耕地地力进行自动化、定量化和可视化评价。结果表明:澄城县耕地地力可分为5等,其中1等地占19.05%,2等地占22.75%,3等地占31.3%,4等地占16.97%,5等地占9.94%。1、2、3等地主要分布在地势较平坦、灌溉条件较好、肥力较高的黄土塬面上,而4、5等地主要分布于坡度较大、水土流失严重、土壤耕层较薄、肥力低的丘陵沟壑区,利用类型主要为旱地。在全县14个乡镇中,寺前镇、韦庄镇和城关镇耕地地力水平较高,而尧头镇耕地地力较差。
- 付金霞常庆瑞李粉玲杨香云田永林赵粉萍
- 关键词：GIS耕地地力
- 黄土丘陵沟壑区耕地数量动态变化及其驱动力分析——以吴起县为例被引量：9
- 2009年
- 基于吴起县1950-2005年的统计和调查资料,分析了吴起县1950-2005年50多年来耕地数量变化的过程,利用主成分分析和多元线性回归方法初步探讨了1990-2005年间耕地数量变化的主要驱动因子。研究表明：50多年来,吴起县耕地数量总体上经历了快速减少、震荡波动、急剧增加和持续缓慢减少四个阶段,耕地总量减幅达39.6%;人均耕地面积减少31.7%,总体上呈明显的下降趋势;社会经济发展、人口压力、农业科技进步和政策等因素构成了耕地数量变化的主要驱动因子。
- 卞德鹏常庆瑞柳艺博段正松高欣张铁婵
- 关键词：耕地数量驱动力主成分分析
- 土壤侵蚀信息图谱的内涵与表达
- 2009年
- 在对地学信息图谱研究进展分析总结的基础上,阐述土壤侵蚀信息图谱的概念,及土壤侵蚀类型信息图谱、土壤侵蚀空间格局图谱和水土流失过程信息图谱3种基本类型的内涵,探讨土壤侵蚀信息图谱的构建过程,提出土壤侵蚀信息图谱的内容与表达方式,并对土壤侵蚀信息图谱的意义和发展进行展望。
- 段正松常庆瑞
- 关键词：土壤侵蚀信息图谱
- 1983—2009年西安市郊区耕地土壤有机质空间特征与变化被引量：49
- 2013年
- 为充分了解关中农业区土壤肥力状况,该文以西安市郊区的长安区、户县和周至县为例,综合运用地统计学和GIS技术,分析西安市郊区耕层土壤有机质空间特征与变化。结果表明,当前研究区土壤有机质质量分数介于5.80～34.90g/kg,平均15.95g/kg,空间上呈西北低东南高格局。在约450m的采样尺度下,具有中等强度的空间相关性,空间变异性是由地形地貌、土壤质地等结构性因素和施肥、种植制度等人为因素共同作用的。2009年耕地中有机质质量分数6.42%适宜,93.46%偏低,0.12%缺乏,整体水平偏低。按西安市第二次土壤普查有机质分级标准,1983-2009年,81.75%的耕地有机质含量明显提升,2.20%出现不同程度的下降。农户老龄化、土壤性质、农艺措施等是影响当前耕层土壤有机质积累的主要因素。该文可为保养耕地和区域农业生产提供科学依据和实践指导。
- 赵业婷常庆瑞李志鹏班松涛陶文芳
- 关键词：土壤地理信息系统地统计学有机质耕地
- 关中盆地县域农田土壤肥力特征与评价研究被引量：6
- 2013年
- 以陕西省兴平市为例,采用2009年测土配方施肥项目数据,运用地统计学和Fuzzy综合评判法结合GIS技术,建立最优半方差函数模型,进行插值分析,研究关中盆地农田土壤肥力特征及其空间分布规律,对县域农田利用与管理具有积极意义。结果表明:在间距为500 m的采样尺度下,兴平市农田土壤肥力的最优半方差理论模型为球状模型,具有各向异性特征,表现为弱的空间相关性,其空间变异主要受施肥、耕作管理等人为因素影响。土壤肥力水平在地域上呈现出较明显的中间高四周低格局,总体肥力水平较高;而受土壤有机质和碱解氮缺乏的影响,低肥区农田集中分布在渭河沿岸的田阜镇和阜寨镇,需积极采取有效措施提高土壤有机质和氮素水平,进一步改善土壤质地。
- 李志鹏常庆瑞赵业婷刘林
- 关键词：地统计学农田土壤肥力
