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国家自然科学基金(60604032)

作品数:2 被引量:7H指数:1
相关作者:高军伟秦勇纪志坚贾利民蔡国强更多>>
相关机构:青岛大学北京交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇倒立摆
  • 2篇英文
  • 2篇三级倒立摆
  • 2篇神经模糊
  • 2篇自适应神经
  • 2篇自适应神经模...
  • 2篇自适应神经模...
  • 2篇模糊推理
  • 2篇模糊推理系统
  • 2篇LQR
  • 1篇转移矩阵
  • 1篇极点配置
  • 1篇MULTI-...
  • 1篇NOTE
  • 1篇ESTIMA...
  • 1篇LEADER...
  • 1篇OVERSH...
  • 1篇LABILI...
  • 1篇NODES
  • 1篇NEIGHB...

机构

  • 2篇北京交通大学
  • 2篇青岛大学

作者

  • 2篇高军伟
  • 1篇蔡国强
  • 1篇贾利民
  • 1篇纪志坚
  • 1篇秦勇

传媒

  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇Contro...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Nodes with the Same Number of Neighbors and Multi-agent Controllability
<正>It was shown in the paper that for a multi-agent network under leader-follower framework,nodes with the sam...
LEE Tong Heng
关键词:CONTROLLABILITY
文献传递
三级倒立摆的自适应神经模糊控制(英文)
在三级倒立摆(TIP)系统中,应用神经网络与模糊控制相结合的自适应神经模糊推理系统(adaptive neuralfuzzyinference system),根据样本数据调整隶属函数和控制规则参数,使得训练后ANFIS...
高军伟蔡国强纪志坚秦勇贾利民
关键词:三级倒立摆自适应神经模糊推理系统LQR
文献传递
三级倒立摆的自适应神经模糊控制(英文)被引量:7
2010年
在三级倒立摆(TIP)系统中, 应用神经网络与模糊控制相结合的自适应神经模糊推理系统(adaptive neural-fuzzy inference system), 根据样本数据调整隶属函数和控制规则参数, 使得训练后ANFIS控制器很好地模拟期望的输入输出数据. 仿真结果表明所设计的ANFIS控制器对三级倒立摆系统的稳定控制是可行的. 与LQR控制相比, 基于ANFIS控制的倒立摆系统具有良好的动态性能和抗干扰性能.
高军伟蔡国强纪志坚秦勇贾利民
关键词:三级倒立摆自适应神经模糊推理系统LQR
A further note on overshoot estimation in pole placements
2007年
Recently, it is proved in the literature that for a given controllable pair (A, B) with A ∈ Rn×n, B ∈ Rn×m, and any λ≥1, a gain matrix K can be designed so that‖e(A+BK)t‖≤MλLe-λt, where M and L are constants independent of λ. Here, we show that M and L can be chosen much smaller than that proposed above. As a consequence, the estimation on overshoot of a transition matrix can be bounded more precisely. This can be regarded as a complement to the existing result.
Zhijian JIXiaoxia GUOShixu XU
关键词:转移矩阵极点配置
共1页<1>
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